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  • LMI 3D方案助力BGA封装焊接质量检测

    BGA(球栅阵列式封装)芯片是采用SMT(表面贴装技术)进行高密度连接的典型集成电路芯片,具备体积小、存储空间大、共面性好以及拥有更好的散热性能和电性能等优点,为各类高端电子产品厂商所青睐。随着半导体生产中BGA引脚数的增加,引脚高度,直径,偏移和漏焊检测具有重要意义。
    传感器2021-09-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉“把关”连接器,助力产线精准检测降本增效

    作为电流或信号连接的关键元件,连接器被广泛应用于各个行业,大到飞机、汽车,小到电视、手机,连接器以各种不同的形式出现,在电路或其他部件之间架起桥梁,承担着电流或信号连接的作用。
    其他2021-09-07  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视野和精度兼得,LMI定制3D检测方案

    工业制造过程中,我们常会遇到检测目标物过大,例如建材扫描、大型汽车零部件扫描等等,或者需要同时满足多个检测需求,例如需要测量完整尺寸的同时还需检测某些微小特征,使用多传感器组网就是理想且具有高性价比的解决方案。寻求精度和视野兼得的方案?今天为大家介绍一些LMI典型的多传感器组网案例。
    传感器2021-09-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 深度学习算法和传统机器视觉结合,助力工业外观检测

    在很多人眼里,深度学习是一个非常神奇的技术,是人工智能的未来,是机器学习的圣杯。今天深视创新带您一起揭开他神秘的面纱,了解什么才是深度学习。当我们在网络上搜索“深度学习”的时候往往还能搜到“人工智能”以及“机器学习”这两个关键词。有很多人甚至认为深度学习就是人工智能,其实这些概念之间还是有一些区别的。因此,在介绍它的工作原理之前,为了让大家更好的了解深度学习,我们先来介绍一下这几个概念之间的区别和联系。
    其他2021-09-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何利用人工智能改善自动光学检测?

    在制造业中,检测是必不可少的功能。视觉检测可确保产品符合其预期的功能和外观,并为制造商和客户带来重要利益。最明显的是,检测结果能够提供质量保证,可以通过产品标注或标签直接传达给客户,或者在制造工厂内记录,并作为其质量控制过程的一部分。如果产品从现场退回,检测报告还可以帮助进行故障排除,并可以帮助制造商处理任何索赔。
    其他2021-09-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 微视图像深紫外成像领域应用——PCB 板透明胶水检测

    PCB板在生产过程中,往往会发生漏点胶、散胶等情况,胶水部分在自然光下不可见,无法识别,但在254nm紫外光下比较敏感,可以被识别。微视图像采用高性能sCMOS传感器研发的HK-A4101-GM25F 、HK-A4102-GM25F高感光、深紫外相机。
    其他2021-08-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 无需图像处理或编程知识,人工智能成像平台来袭

    传统的图像处理是非常耗时间的,成本往往过高,而通过人工智能,可以轻松解决这类挑战。虹科的合作伙伴IDS使人工智能易于在工业环境中使用,通过OPC UA,智能相机可以直接与机器和控制系统通信。
    其他2021-08-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 高速卷材检测系统——基于机器视觉检测和识别缺陷

    像塑料、纸、箔、薄膜、金属和非织造布等材料的制造商在非常高速的卷材生产时,依靠基于机器视觉来检测和识别缺陷。100%表面检测让制造商保持竞争力,并通过在生产过程中及早发现和解决问题来满足监管要求,避免有缺陷的货物流入市场。
    其他2021-08-27  |  中国机器视觉网  |  
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