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  • 3D+AI关键技术,解决锂电检测行业痛点

    随着TWH的到来,各大终端疯狂扩产,对电池制造的工艺要求也是越来越高,从前端的极片制造到后端的模组组装,都会用到视觉检测技术。特别是在电芯制造工艺段,例如密封钉的焊缝检测,顶盖焊焊缝检测以及包蓝膜后的外观检测,都属于我们的行业痛点和难点。针对行业的痛难点,华汉伟组织专项研发攻克。
    检测锂电2024-11-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 360°环视检测,让线缆/管材质量问题无所遁形

    ​线缆、管材应用在生产生活的方方面面。线缆直径不足可能影响数据传输速率和稳定性;线缆表面如存在鼓包、凹陷、划伤等缺陷,不但影响其耐久性,甚至导致漏电短路等问题,进而引发火灾、爆炸等事故。 同样,管材直径不足会导致流量不足等问题,表面缺陷不仅影响美观,而且对使用寿命及安全性能产生较大影响。因此,线缆、管材表面质量检测至关重要。
    检测电力2024-11-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 高速摄像机像质测试

    受CMOS工艺、光照条件等因素影响,图像传感器出现无法捕捉光线的异常像素,即坏点。通常分为静态坏点、动态坏点两种。静态坏点一直存在固定像素值异常,不随时间、增益而改变,而动态坏点是随时间或图像内容变化的异常像素值。
    检测2024-11-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 华数机器人为长安汽车数智工厂注入新动力

    近日,央视网《超级工厂》走进长安汽车数智工厂,深入了解了长安阿维塔 07 的诞生过程。走进工厂映入眼帘的是一条条庞大复杂且井然有序的自动化生产线,仿佛一场高科技饕殄盛宴。
    汽车检测2024-11-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 多光谱成像揭开质量检测的神秘面纱,制药巨头都在用

    药物制造是一个复杂的过程,主要涉及药剂和药品的制造。作为全自动化高速制造流程,药物生产尤其具有挑战性。它需要遵守公共卫生部门制定的严格规定。
    检测包装药品2024-11-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于AI视觉的外观检测技术在工业制造领域的应用

    海研科技的AI视觉检测系统,通过多相机布局与高精度算法配合,实现了对六面体产品的全方位扫描与检测。系统能够自动调整焦距与光线,确保每个面都能获得清晰的图像,并通过深度学习模型快速识别出任何细微的缺陷。
    检测电子组装2024-11-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 迈德威视自动对焦工业相机——平台化设计,灵活定制

    近年来,随着工业4.0的推进以及工业机器视觉的广泛应用,智能制造正在逐步成为工业领域的新常态,智能制造的理念也正在改变着传统的生产模式。在这一转型过程中,图像处理技术的创新扮演着至关重要的角色。MV-NEH501C自动对焦工业相机作为这一领域的最新代表,以其卓越的性能和先进的技术,为工业生产注入了新的活力。
    检测精工和光学2024-11-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 阿加犀基于高通芯片的智能工业相机——高性价比改写工业检测新篇章

    成都阿加犀智能科技有限公司作为聚焦AIoT(智能物联网)领域的人工智能公司,依托强大的人工智能平台产品能力,赋能工业AI质检、智能机器人、智能边缘计算等领域企业实现技术突破和产品升级,推出了全球首款基于高通芯片的智能工业相机,为工业检测领域带来了颠覆性的创新。
    检测其他2024-11-11  |  中国机器视觉网  |  
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