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深度学习在计算机视觉领域中的应用
计算机视觉是当前最热门的研究之一，是一门多学科交叉的研究，涵盖计算机科学（图形学、算法、理论研究等）、数学（信息检索、机器学习）、工程（机器人、NLP等）、生物学（神经系统科学）和心理学（认知科学）。由于计算机视觉表示对视觉环境及背景的相对理解，很多科学家相信，这一领域的研究将为人工智能行业的发展奠定基础。其他2021-06-21 | 中国机器视觉网 |2847 -
ABB剩余电流动作保护器在风力发电系统中的应用
本文对常用的低压配电开关器件作了比较，而后根据风力发电系统的特点，对其配电系统的解决方案进行了初步探讨。系统产品2021-06-21 | 中国机器视觉网 |1861 -
USB3.0超高速控制器应用方案
T630高速接口芯片是方寸微电子自主研发的USB3.0超高速控制器，具有功能丰富、性能强劲、扩展性强等特点，可广泛应用于视频采集卡、工业采集卡、打印机、扫描仪、数字摄像机、工业照相机、医疗成像设备、测试和测量设备等众多产品中。其他2021-06-21 | 中国机器视觉网 |1773 -
新能源汽车电池产线中的光电应用
随着中国在环境保护意识方面的不断提高，国家对新能源汽车行业的关注与投入日益增长。《中国制造2025》提出继续支持电动汽车、燃料电池汽车发展，掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术，推动自主品牌节能与新能源汽车同国际先进水平接轨，紧接着工信部自2018年起开始对汽车企业提出新能源汽车积分比例要求，2018年至2020年积分比例分别为8%、10%和12%。而动力电池作为新能源汽车发展的最关键因素，如何能够开发出比能量高、比功率大、使用寿命长的高效电池是各大厂商的主要研发方向。其他2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2209 -
5G工控机赋能机器人三维视觉引导系统
随着市场对产品品质检验控制的要求越来越高，工厂对视觉检测设备能力的要求也越来越高。机器视觉中的光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、人机交互界面、工控机等图像获取的软硬件，和电动单元、机械单元等核心零部件，需要高密度海量的控制器、传感器、执行器通过无线网络进行连接，组成自动控制系统。控制系统能更高速，更精密，更准确，更稳定地对数据的传输并处理数据成为了更进一步的要求，而5G将满足这一要求。机器人及机械臂2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2463 -
铝型材脱皮优化，首选可靠且高性价比的Gocator 3D线激光轮廓传感器
Aluminium Norf（Alunorf）GmbH公司成立于1965年4月，是当今世界上最大的铝轧制和再熔化工厂，为许多应用中板材的铝处理设定了新标准。该公司现有2200多名员工，每周7天全天候生产。铝材轧制和再生产的量不断增加，现每年约达1,500,000吨。传感器2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2233 -
未来AI的推理加速器
到目前为止，人工智能(包括训练和推理)主要为数据中心开发。随着“边缘AI”这个新兴领域的出现，这个趋势正在发生变化。在不久的将来，智能手机、机器人、无人机、监控摄像头和工业相机等设备都将配备AI处理功能。如果直接在成像设备上进行推理，事情就会变得有趣得多。离开了大数据中心，这种大功率技术如何在资源优化的嵌入式设备中高效及可持续地使用呢？目前，市场上已经有一些解决方案能够在边缘设备上有效加速神经网络。但在灵活度方面，只有少部分解决方案才能跟上快速发展的AI技术的步伐。其他2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2365 -
LMI Photon™ 光学检测系统解锁表面特征检测
Photon™ 可对各种表面特征进行3D扫描和检测，包括透明、高反光、多层、有纹理、混合和其他各种加工材料。Photon™ 可搭载LMI公司的3D线光谱共焦传感器和3D线激光轮廓传感器，以亚微米精度扫描这些表面类型。系统产品2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2767