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创新驱动，深耕深度学习技术，加速工业领域前沿渗透
在工业4.0的浪潮下，工业企业亟需向高端化、自动化、智能化转型，以应对大批量精密产品的质量控制需求。这些产品对质量有着极高的要求，单凭传统机器视觉检测技术较难满足。检测玻璃铁和金属2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1371 -
揭秘迁移科技的AI+3D视觉如何颠覆拆垛流程
在当今这个高速运转的工业制造和物流配送时代，周转箱和料箱扮演着物流周转中不可或缺的角色。它们的拆垛效率成为了确保整个物流链条顺畅无阻的关键因素。物流及拆码垛2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1235 -
机器视觉光源在OCR字符识别中的应用
机器视觉OCR字符检测是在产品质量检测过程中，对字符条码等信息的识别、读取和检测，是产品质量检测非常重要的一环。例如，在食品和饮料包装的检查中，生产日期、保质期、生产批号和条形码等字符信息对于产品管理和可追溯性至关重要。精工和光学2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1194 -
设计稳健的GigE Vision相机系统的关键因素
基于GigE Vision标准的千兆以太网（GigE）相机通过提供快速、灵活且成本效益高的成像解决方案，彻底改变了工业成像领域。这些相机具有以下几项引人注目的优势检测2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1009 -
一文看懂工业视觉与计算机视觉的区别
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点，机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。检测三维测量2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1101 -
图像畸变的产生及消除畸变的方法
畸变作为光学系统中经常提到的一个参数，是限制光学量测准确性的重要因素之一。它是光学系统对物体所成的像相对于物体本身而言的失真程度，只引起像的变形，对像的清晰度并无影响。对于理想光学系统，在一对共轭的物像平面上，放大率是常数。精工和光学三维测量2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1984 -
揭秘汽车天窗生产线：迁移科技的“慧眼”之旅
为了提升市场竞争力，某汽车零部件制造商决定实施战略性升级，引入迁移科技AI+3D视觉技术，以将汽车天窗的生产流程从自动化提升至智能化的新高度。此次升级预计将显著扩大其产能规模与生产质量，并实现制造技术的跨越式提升。汽车2024-12-16 | 中国机器视觉网 |1132 -
创科视觉超级电容视觉对位组装系统方案
电容作为一种重要的电子元件，每个生产步骤的操作都需要严格控制，以确保电容的质量和性能。在生产过程中，用机器视觉检测代替人工，大大提高检测精度、提升生产效率，节省人力和时间成本。检测2024-12-13 | 中国机器视觉网 |1078