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  • 创科工业机器视觉检测口罩案例

    在口罩生产线上,产品的缺陷检测主要通过人眼目测来实现。但是由于人眼的主观性,很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。为此,需要一种能快速有效检测缺陷的设备来替代人眼检测,与人眼相比,机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性,将机器视觉技术应用在口罩的缺陷检测上可在很大程度上提高产品质量及生产速度。
    其他2020-02-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 边缘计算与防雷网卡

    边缘计算(Edge Computing)起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
    其他2020-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • Adimec高满阱容与高动态范围相机的对比

    通常在描述相机要素时,会同时提到高满阱容和高动态范围。而实际上它们的定义并不相同。例如在Adimec,我们有高满阱容的相机,但是如果您正在寻找高动态范围的机器,那么这可能并不是最合适的选择。两者的区别在什么地方,该如何做出选择呢?
    相机2020-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 科惠力电动车电池模组盖板涂胶在线检测应用分享

    电池是电动汽车最重要的部件之一,其成本占整车成本的近40%。作为电动汽车的动力来源,电池包性能的稳定性及安全性对整车质量至关重要,所以各家厂商对电池包上所用的工艺和材料标准都非常高。
    其他2020-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 杰恩世智能视觉软件屏蔽罩外观检测应用

    随着近年3C行业蓬勃发展,相关配件需求量越来越大,产品更新周期、交付时间也大幅缩短,传统的人工品检速度慢、成本高、人员疲劳造成漏检等弊端日渐凸显。配件厂商引入全自动视觉检测系统可以产生极高的投入产出比。3C配件行业中,以芯片屏蔽罩为例,此类产品外形各异、检测项目多、检测时间短、对系统通用性要求高等特点,对于视觉系统的硬件选型、软件算法等提出了较高的要求。
    软件算法及深度学习2020-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 用于数据中心的智能电源方案

    毫不奇怪,数据中心需要大量的电力才能运行。目前,据估计,它们消耗了美国国内约3%的电力,尽管这一比例预计在未来20年内将上升到15%。每年出货的服务器超过一千万台,这一数字还在以每年约5%的速度增长,以满足包括虚拟实境(VR)/增强实境(AR)、人工智能(AI) 训练和IoT等新兴应用日益增长的需求。
    其他2020-02-21  |  中国机器视觉网  |  
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  • 应用优化的无线模块:智能LED灯泡设计的好点子

    与传统照明相比,智能照明仍处于新生阶段,但是在住宅、商业和工业市场中,智能照明的采用率正在稳步提高,这在一定程度上得益于采用了绿色能源激励措施和法规,例如California Title 20。根据研究和市场预测,到2022年全球智能照明市场将达到240亿美元,2018年至2023年的复合年增长率(CAGR)将高达21%。
    其他2020-02-21  |  中国机器视觉网  |  
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  • 哪些元器件最容易引发电路故障?

    电容损坏引发的故障在电子设备中是最高的,其中尤其以电解电容的损坏最为常见。电容损坏表现为:容量变小;完全失去容量;漏电;短路。
    其他2020-02-21  |  中国机器视觉网  |  
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