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CST多路时序触发的光源应用方向
在机器视觉的领域里，总会遇见一些获取适合成像比较难的项目，如：图像对比度不够、有反光干扰、有背景干扰等。这些项目通常需要消耗工程师大量的时间去反复评估项目或者调试设备。现在，CST推出最新多路时序触发光源，配合相应的图像处理算法可以完美地解决以上问题。光源2020-03-25 | 中国机器视觉网 |3810 -
高速3D成像： 了解最新的高速3D成像技术
如今，许多开发3D成像产品的公司都将他们的产品称为快速或高速产品。尽管在许多情况下这种说法是正确的，但人们并不总是特别清楚高速到底意味着什么，或者对于既定的产品，它在现实世界中实际可以做什么。下文中介绍了一些最新的高速3D成像技术，以及这些高速度真正意味着什么。其他2020-03-25 | 中国机器视觉网 |4016 -
联瑞简谈以太网RDMA网卡的应用
各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如TCP/IP)进行传输时，如果信息量过大而不加以限制的话，那么超额的网络流量就会导致设备反应缓慢，由此就造成了网络延迟。其他2020-03-24 | 中国机器视觉网 |3238 -
机器视觉进行精密测量影响精度的因素有哪些
在机器视觉测量中提供高精度和低不确定度的决定性因素是获取的图像的分辨率。在这种情况下，术语分辨率 （或图像分辨率）意味着以实际单位的单个像素的大小。简而言之，如果一个摄像机传感器在水平方向上包含1000个像素，并且采用光学器件来获取覆盖真实世界场景中1英寸宽的区域的图像，则单个像素将代表0.001“。请注意，这是相机制造商或分析软件不会改变的基本指标。其他2020-03-23 | 中国机器视觉网 |3381 -
杰恩世智能视觉软件马达转子机械手定位抓取应用
本次介绍珠海高纳使用杰恩世智能科技有限公司开发的智能机器视觉软件JncVisionKit，在电动机转子抓取定位中的应用。软件算法及深度学习2020-03-23 | 中国机器视觉网 |3689 -
图像处理中的深度学习技术
在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视觉信息的理解可以被再现甚至超越。借助深度学习，作为机器学习的一部分，可以在应用实例的基础上学习和训练复杂的关系。机器学习中的另一种技术是例如“超级矢量机”。与深度学习相比，必须手动定义和验证功能。在深度学习中，神经网络采用这一手动步骤：在训练过程中，独立地自动识别和提取特征。其他2020-03-23 | 中国机器视觉网 |2752 -
德创机器视觉解决方案助力口罩生产
据工信部此前披露的数据显示，我国是全球最大的口罩生产国与出口国，口罩年产量约占全球50%。在疫情发生后，口罩成为防护必需品，需求陡然上升，供不应求。为了应对这种情况，一些制造企业紧急转向口罩生产，最高时有3600多家企业跨界参与口罩的生产，如富士康、比亚迪、格力、中石化、上汽、信捷电气、汇川等。其他2020-03-20 | 中国机器视觉网 |3172