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工业机器人在汽车生产中有的应用范围
在汽车的生产过程中会用到很多的工艺，像是弧焊、点焊、装配、搬运、喷漆、检测、码垛、研磨抛光和激光加工等复杂的作业。现在汽车的生产中，压铸，焊接，检测等应用，目前都是由工业机器人参与完成，尤其是焊接线，一条焊接线就会有大量的工业机器人，自动化的程度很高。机器人及机械臂2019-11-01 | 中国机器视觉网 |3299 -
工业4.0需要具有高度灵活性的协作机器人
机器视觉过程一直是工业自动化中图像处理成功的基础。那么，作为整体自动化的一部分，IBV的高度创新也促进了工业生产的数字化。这在工业4.0中处于领先地位。因此，制造公司的价值链正在发生巨大变化。机器人及机械臂2019-10-31 | 中国机器视觉网 |3416 -
机器视觉可以使用无线电波来穿透墙壁和黑暗
机器视觉有着令人印象深刻的各种记录。它具有超强的识别人、面孔和物体的能力。它甚至可以识别许多不同类型的动作，尽管还不如人类。其他2019-10-31 | 中国机器视觉网 |1536 -
机器视觉系统设计难点
机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。解决方案2019-10-31 | 中国机器视觉网 |1454 -
工业机器人的发展趋势：AI+边缘计算
无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人(Cobot)，它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。机器人及机械臂2019-10-31 | 中国机器视觉网 |3512 -
机器视觉检测技术介绍
视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。其他2019-10-30 | 中国机器视觉网 |3237 -
机器视觉表面缺陷检测综述
中国是一个制造大国，每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除要求满足使用性能外，还要有良好的外观，即良好的表面质量。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。其他2019-10-30 | 中国机器视觉网 |3691