- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
机器视觉系统在实际当中解决哪些问题？
现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。奥普特机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。解决方案2019-12-11 | 中国机器视觉网 |2337 -
如何实现免维护的传感器节点
传感器作为物联网生态系统的关键一环，用于感知和采集温度、湿度、距离、液位等数据，通过以太网、Wi-Fi、蓝牙低功耗(BLE)、ZigBee、Sigfox等联接协议传输和汇总数据，进而通过专用软件解析这些数据并采取行动，最终实现系统自动化、预测性维护、智能农业、智能医疗护理、分析物联网世界海量数据等应用。传感器2019-12-11 | 中国机器视觉网 |1499 -
成功案例分享 | 大恒图像为铁路行业保驾护航
随着列车速度的高速提升，中国开始进入高铁时代。但由于事故的频繁发生，人们对火车的安全性越来越重视。机器视觉是检测火车安全性的重要环节。各公司也开始逐年增加在轨道交通行业的投入。其他2019-12-10 | 中国机器视觉网 |3355 -
机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题
尽管大数据分析技术取得了惊人的进步，但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务，例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长，手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大，这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗？其他2019-12-10 | 中国机器视觉网 |1664 -
图像采集卡的种类和区别
一个典型的机器视觉系统包括以下五大块：照明、镜头、高速相机、图像采集卡、视觉处理器。图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。采集卡2019-12-10 | 中国机器视觉网 |2308 -
自动驾驶技术终迎重大突破 眼擎科技让汽车具有PK人眼的视觉能力
1769年，当法国人N·J·居纽制作第一蒸汽驱动三轮汽车“卡布奥雷”时，他可能做梦也想不到，仅仅两百多年后，汽车完成了从化石能源到电动能源，从机械时代到自动驾驶时代两个维度上的时代跨越。其他2019-12-10 | 中国机器视觉网 |1343 -
基于人工智能技术的冲压件质量检测及工艺优化
“物理世界”（以制造业设备为代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变，两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。其他2019-12-10 | 中国机器视觉网 |1510 -
德承DX-1000视觉检测的应用实例： 为纺织印染行业实现节能减排与绿色制造
纺织印染的智能制造就是为了帮助企业提高效率，从最大程度上降低企业成本、提高收益，使企业实现精确投坯、准时交货。在生产过程中不仅可以减少用工，减轻工人的劳动强度，也可以降低对操作人员的技术依赖，进而实现节能减排与绿色制造，用科技来创造绿色环保的环境。其他2019-12-09 | 中国机器视觉网 |1609