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你知道计算机视觉与机器视觉区别何在？
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要。其他2019-07-31 | 中国机器视觉网 |1204 -
浅谈变频器的故障分析
其他2019-07-31 | 中国机器视觉网 |1052 -
建筑垃圾移动破碎机如何在低温下正常使用
建筑垃圾移动破碎机是在碎石破碎机的基础上不断改进和发展的。产品的性能也在提高，在很大程度上满足了用户的要求，在一定程度上提高了破碎的整体工艺性。其他2019-07-31 | 中国机器视觉网 |1026 -
借助FLIR 红外热像仪在采矿工业中实现实时液体泄漏检测
其他2019-07-31 | 中国机器视觉网 |1358 -
机器视觉技术的十大应用领域
机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展，CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统。机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中，助力行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。其他2019-07-31 | 中国机器视觉网 |1558 -
到底什么是边缘计算？
究竟什么是边缘计算，他与云计算又有着什么样的区别与联系，工业4.0、工业互联网、工业物联网（IoT），这三个名词不到十年完全颠覆了整个制造业，促使着我们迈向智能制造，工业4.0、工业互联网已经很熟悉了，云计算和边缘计算正在塑造物联网（IoT）的未来。其他2019-07-30 | 中国机器视觉网 |1088 -
对更高功率密度的需求推动电动工具创新解决方案
电动工具中直流电机的配置已从有刷直流大幅转向更可靠、更高效的无刷直流（BLDC）解决方案转变。其他2019-07-30 | 中国机器视觉网 |1006 -
网络化的智能传感器
随着微处理器技术的迅猛发展及测控系统自动化、智能化的发展，要求传感器准确度高、可靠性高、稳定性好，而且具备一定的数据处理能力，并能够自检、自校、自补偿。传统的传感器已不能满足这样的要求。高性能的传感器，需要利用计算机技术与传感器技术相结合来弥补其性能的不足。计算机技术使传感器技术发生了巨大的变革，微处理器(或微计算机)和传感器相结合，产生了功能强大的智能式传感器。传感器2019-07-30 | 中国机器视觉网 |1161