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  • 工业机器人机器视觉设计中的技术难题简析

    在工业生产领域,工业机器人检测产品很大程度上依靠机器视觉,视觉的灵敏度将直接影响产品的检测速度和检测质量,因此设计一款质量过硬的视觉产品尤为重要,在设计过程中,设计人员会面临视觉定位、测量、检测和识别等诸多难题。
    机器人及机械臂2016-08-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 中国服务机器人市场爆发 5年内销售收入将破300亿

    中国服务机器人市场开始迅速增长。预计到2020年,服务机器人年销售收入有望超过300亿元人民币。
    机器人及机械臂2016-08-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 凌华科技推出精巧、坚固、易维护的嵌入式无风扇电脑

    MXE-5500系列采用第六代Intel® Core™处理器,打造工业自动化应用最佳典范
    其他2016-08-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • PHOTOMETRICS发布下一代科学级CMOS相机量子效率高达95%

    2016年6月8日,Photometrics与Gpixel联合发布科学级CMOS相机Prime 95B。Photometrics是专门面向生命科学领域的高性能科学级相机制造商,Gpixel专业从事高性能CMOS图像传感器的设计与销售。
    相机2016-08-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 从农作物到商店货架,近红外光谱分析的应用前景一片光明

    近红外(NIR)光谱仪虽然已经问世60 年之久,但它在测量不同材料的能量反射或者透射方面的重要性却鲜少被人认可。
    其他2016-07-29  |  中国机器视觉网  |  
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  • 探索机器视觉系统的基本要素

    机器视觉系统由众多部件组成,其中包括相机、图像采集卡、照明单元、光学元件与镜头、处理器、软件及显示设备等。简单的机器视觉系统可以识别2D或3D条形码,更复杂的系统可以确保检测的元件满足特定的容差要求、组装正确、没有缺陷。很多机器视觉系统配备了采用不同类型图像传感器的相机(如表1所示)。为了确定相机可获得的分辨率,重要的是理解这些传感器可以分辨的每毫米线对数(lp/mm) ,而不是有效的像素点数。
    解决方案2016-07-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器人时代将至 人机合作的五种情形

    机器人时代正在向我们走来。在这个各种服务相互协作的时代,我们有必要研究机器人如何与人类和其他机器人合作。
    机器人及机械臂2016-07-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉引发智能制造领域变革

    随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展,针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟,制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内,能够实现图像信息的获取和分析。
    其他2016-07-15  |  中国机器视觉网  |  
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