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机器视觉相机的选型
首先明确需求 第一、 要先确定检测产品的精度要求 第二、 要确定相机要看的视野大小 第三、 要确定检测物体的速度 第四、 要确定是动态检测还是静态检测 然后确定硬件类型 1.相面像素大小的确定 目前市面上的软件精度一般都是基本上没有误差的也就是人们所说的亚像素，但虽软件没有误差，但硬件的误差是不可避免的，所以现在市场上的机器视觉系统一般都保证在误差为一个像素，所以我们得到如下计算公式： 精度=视野（长或宽）÷相机像素（长或宽） 有了以上公式我们又有了第一和每二个需求就不难确定相机的像素大小了相机2013-02-16 | 中国机器视觉网 |2147 -
阿尔泰机房监控系统
布式采集系统概述 随着现代科技及工业的发展，数据采集系统的发展趋势是地域分散化、数据海量化、采集环境复杂化，并且由于网络技术的迅速发展，仅在本地采集处理数据已经不能满足现实应用的需要，因此我们可以把计算机技术、传感器技术、网络技术、数据库技术等有机结合起来，组成网络化、分布式的数据采集系统。 分布式采集系统包含两个层次的含义：一是分布式的数据采集设备，即智能数据采集设备，也就是通常所说的下位机；另一个是数据处理和显示系统，即上位机HMI（Human Machine Interface）系统。下位机一般意其他2013-02-05 | 中国机器视觉网 |1981 -
微机电运动传感器应用领域
据市场研究机构The Information Network调查，2008年全球MEMS应用市场增长率达到了11%，市场规模约78亿美元，其中MEMS在消费电子应用比例接近50%，整体市场规模将近35亿美元。该机构预测，到2012年，全球MEMS应用市场规模将达154亿美元，其中MEMS消费性电子应用规模更可增长到71亿美元。 另一家市场研究机构iSuppli也指出，手机将是MEMS技术下一个最具潜力的应用市场，增长幅度预计可超过汽车传感领域和电脑周边，到2012年，MEMS在手机领域的应用规模更可一举传感器2013-01-30 | 中国机器视觉网 |2632 -
配备康耐视读码器的LABELYS系统用于奶酪生产管理和产品追踪
位于法国东部的LABELYS公司成立于2004年，公司专业生产酪蛋白标签，一种与奶酪具有生物相容性的乳蛋白。该标记方法自然且持久，标签无法移除，也无法伪造。由于奶酪条码可以提供可靠的识别，允许生产商保护其商品和品牌、抵御模仿、保证完美的产品可追溯性。 除生产数据如可追溯性和食品安全法规外，所述标签也可以包括：原产地控制名称，真品保证和消费者质量标签。 确保100%的可读性和检测 随着数据矩阵码的大量使用、更高的数据容量和密度，促使LABELYS公司配备了一系列适用于上述类型标签的读码系统。 在测试多个竞其他2013-01-22 | 中国机器视觉网 |2134 -
手机外观检测系统
一、检测内容： 表面检测;污点检测、划痕检测、边缘缺失检测、裂纹检测、颜色区分检测﹔ 尺寸检测:间距检测、大小检测、形状检测、孔径检测、扭曲变形检测等。 外观缺陷检测，手机外壳检测，机器视觉检测 二、说明： 随着制造业的快速增长，产品品质问题日渐突出。普通的人工检测，已不能满足消费者品质的要求.利用机器视觉系统， 可对流水线上各种形状，大小的零部件进行高精度测量。 三、检测任务: 检测出人眼不能明显区分的表面缺陷检测. 四、特点： 1、其他2013-01-16 | 中国机器视觉网 |1725 -
线材颜色顺序识别检测
1、检测内容: 彩色线材的颜色、缺料、错位等。 2、检测要求： 01、自动识别线材的颜色； 02、自动判断线材孔位是否插错； 03、自动测量线材的间距，并判断是否有漏插线； 04、自动显示线材颜色的不良位置，并给出声音报警提示。 4、系统说明： 本系统采用独特的打光方式，在检测范围内，光的稳定性及均匀性都是有保证的，故不易受外界的影响，从而解决了因为线材差 颜色本身的差异性而导致的误测。可适用于单、双排线，用户只需要将良品放到设备上进行学习即可。传输及线材2013-01-16 | 中国机器视觉网 |2236 -
机器人系统中视觉技术功能简介
纵观行业发展，不论是在工业控制中，还是在商业领域里，机器人技术都得到了广泛的应用。从用于生产加工的传统工业机器人到丰富大众生活的现代娱乐机器人，都与嵌入式系统密不可分。而嵌入式系统技术使机器人的智能化程度大大提升，也是以后的主流技术。 在机器人应用中，视觉功能的最终实现，首先需要为机器人的关节电机编写驱动程序，使操作系统可完成对机器人动作的控制，作为对视觉结果的响应。视觉绝非最终目的，而是机器人获取信息的一种途径，中国机器视觉商城认为其根本目的在于为机器人的动作、行为提供策略或数据支持。单纯的视觉并没有其他2013-01-16 | 中国机器视觉网 |2577 -
机器视觉系统应用案例
1. 系统简介 机器视觉就是研究用计算机来模拟生物宏观视觉功能的科学和技术。通俗地说，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。<br />机器视觉首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许解决方案2013-01-15 | 中国机器视觉网 |2330