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  • 车牌识别系统助力交通智能化

    智能交通系统(简称ITS)作为平安城市、智慧城市的重要组成部分,正在各大城市兴起并加速发展,ITS所管理的主要对象就是车辆,在目前车辆 管制体系下,汽车牌照号码即车牌是标识车辆的唯一身份识别(注:虽然RFID等技术也可以识别车辆,但尚未推广到整个车辆管理体系,且需要车辆加以改装,目前不具备普适性),车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证,所以车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分之一。 车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和违章自动记
    解决方案2012-12-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何选择合适的高速相机&QSI相机的性能优势

    如今在工业生产过程中,自动化、智能化已经成为主体,为了对应市场需求,速度这一参数也越来越重要。如今整个社会都处于一种高速运作状态,在生产过程中为了保证生产速度和生产质量,对检测系统或者是监视系统的速度有所加强。这样才能避免出现供应不应求或者是质量不达标的情况出现。高速相机的研发制造为工业生产带来便利,高速度的优势在工业领域中不断满足高速检测需求,促进了高速度高质量的生产。工业相机按照不同标准有不同分类,按照相机的信号输出速度标准可以将工业相机分为普通速度相机和高速相机。 图像处理工作中的图像是由工业相
    相机2012-12-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 生产日期检测、OCR字符检测、条形码检测系统

    ocr/ocv 字符条码检测识别系统 印刷在产品上的日期码和批次码能够提供关键的有效期和可追溯性信息,如果信息打印不清晰,不能被识别,则消费者也无法验证产品的相关信息,HB机器视觉系统可在高速运转的传送带上识别出客户指定的数字文字,并记录到数据库中,同时剔除掉码字错印,漏印,模糊的产品,系统的检测识别速度可以达到10个/秒,可以满足流水线的实时要求。 一维条形码被普遍用于产品的可追溯性和分类上,HB机器视觉系统可校验条形码是否与其所在的产品一致,目前支持一维码编码格式有:UPC ,EAN
    解决方案2012-12-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 密封圈检测、密封圈(O形圈)缺陷检测系统

    【设备主要功能及技术指标】 1. 检测指标:用于密封圈的毛边毛刺,小坑穿孔,断裂等边面缺陷; 2. 最大误检率:<2 ‰(千分之2); 3. 检测合格率 >98.8 %; 4. 检测速度:200个/分钟; 5. 分辨率:1280*960; 6. 结果输出:剔除信号,图像保存; 7. 操作系统:Windows Embedded Standard 2009; 8. 图像处理:匹配定位;特征区域自动搜索;相关尺寸测量; 9. 结果统计:密封圈缺陷类型分别进行统计,界面显示检测总数、合格数、剔除数,
    其他2012-12-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 链条检测、链条缺陷检测系统

    由于加工设备的缘故,加工出来的链条难免会出现某个面没有压实的情况。这直接影响到链条的质量,如果链条将来要用于实际的生产应用中,出现铆钉脱落,造成的后果可能不堪设想。所以链条加工出来后必须进行表面检测。 人工检测,一是链条通常都比较长,而且要坚持每个节点的四个边,正反八个边,检测的量大,二是铆钉有没有压实,需要人眼盯着仔细看,方能做出判断,人眼极易疲劳。 金衡机器视觉检测系统,能同时检测8个边,检测速度能达到180节点/分钟,并保证7x24小时的稳定工作状态。 上海金衡数控设备有限公司 联系
    其他2012-12-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 纸杯检测、纸杯(纸容器)异物检测系统

    【设备主要功能及技术指标】 1. 检测指标:杯口:对尺寸、爆口、污渍、断口、翘边、穿孔等进行检测判断; 杯底:对尺寸、塌底、断面、污渍、穿孔、掉底、烂底、月牙底、穿底和杯壁的污渍等进行检测判断; 2. 最大误检率:<2 ‰(千分之2); 3. 检测合格率 >98.8 %; 4. 检测速度:200个/分钟; 5. 分辨率:1280*960; 6. 结果输出:剔除信号,图像保存; 7. 剔除率要求:对黑点直径大于1.0mm的产品检出率应为99.8%;
    其他2012-12-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • CSR-DBL系列条形光源

    条形光源是较大方形结构被测物的首选光源;颜色可根据需求搭配,自由组合。照射角度与安装随意可调。条形光源是较大方形结构被测物的首选光源;颜色可根据需求搭配,自由组合。照射角度与安装随意可调。
    光源2012-12-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在布匹检测中的应用

    一、 布匹生产在线检测概述 布匹在现代生产流水线上,需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快,要求杂质分辨直径较小,用人工难以做到实时检测,事后抽样检测效率低下,且抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能。计算机的自动化,正好适合于快速实时地检测。布匹生产在线检测系统正是基于机器视觉的技术,快速高效的检测出布匹的颜色和存在的杂质。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 二、项目要求 流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线
    解决方案2012-12-12  |  中国机器视觉网  |  
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