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视觉检测中常用的图像拼接方案
在工业应用中，使用面阵相机识别传送带上的物体，当要识别的目标的最小包围矩形（不是最小包围旋转矩形）小于相机视野时，可以进行后续处理。但是当要识别的目标很大，比如超长的物体，如果还使用面阵相机，有两种办法，一种是硬件改进，另一种是软件改进。硬件改进就是在传送带运动方向均布多个面阵相机，通过同步触发同时采集图片，然后根据事先标定好的相机相对位置进行拼接。软件改进需要对传送带上的视频流进行处理，拼接出比较大的视野。检测2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1447 -
CoaXPress相机的发展趋势与行业顶尖水平概览
CoaXPress（简称CXP）是一种高速相机数据传输标准，自2011年被批准为官方标准以来，在机器视觉领域得到广泛应用。CXP以其高带宽、低延迟和可靠性而闻名，CXP相机由于其优越的技术性能和广泛的应用领域，已经成为许多高要求行业中的重要工具。检测2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1267 -
相机标定与畸变校正
镜头畸变是大多数成像系统的一部分，在某些情况下，镜头失真只是一个美学问题，影响了人类观察者对图像的看法。 然而在过去十几年里显著增长的计算机视觉应用中，镜头畸变影响了相机在图像平面上准确检测物体位置和大小的能力。检测三维测量2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1535 -
红外热像仪 —— “制冷" 还是 "非制冷"
带有制冷探测器的红外热像仪与非制冷探测器的红外热像仪相比具有一些优势，如：速度、灵敏度、空间分辨率、光谱滤波和触发同步等。现代制冷红外热像仪具有与低温冷却器集成的成像传感器，可将传感器温度降低到低温，传感器温度的降低可以将热致噪声降低到低于成像场景信号的水平。三维测量2024-09-23 | 中国机器视觉网 |1240 -
视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降
Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个 softmax，作用是产生token的一个概率分布。softmax有较高的成本，因为其会执行指数计算和对序列长度求和，这会使得并行化难以执行。其他2024-09-23 | 中国机器视觉网 |1274 -
深视智能光谱共焦位移传感器检测透明玻璃平面度重复性
平面度是衡量透明玻璃表面形状偏差的重要指标，重复性检测可以确保每批次、每片玻璃的平面度都符合既定的标准和要求，减少因平面度不均导致的质量问题。检测2024-09-23 | 中国机器视觉网 |1246 -
自动化检测的理想选择
In-Sight SnAPP凭借其前沿的嵌入式AI技术和强大的图像分析能力，已成为制造商自动化检测的理想选择。该传感器通过直观易用的引导式设置，让用户能够轻松实现从开箱到生产线自动运行的快速配置，极大提升了生产效率和便捷性。检测2024-09-23 | 中国机器视觉网 |1138 -
视觉大模型在检测识别领域的运用：使用DaoAI World进行笔记本硬件工件有无与安装到位识别
笔记本电脑在我们的生活中扮演着及其重要的角色角色，尤其是在生活娱乐工作中，其作用不可替代。笔记本可以帮助我们简单快捷的处理复杂的信息内容，节省了大量的时间人力成本，这就关系到笔记本本身质量要求，然而在笔记本产业链当中，最为重要的当属笔记本零件硬件检测有无和是否安装到位，直接关乎当前笔记本的质量和使用寿命，那么对于笔记本零件有无和安装到位的检测成为笔记本产业链当中尤为重要的一环。检测2024-09-20 | 中国机器视觉网 |1244