电容器是电子系统中必不可少的的基础元器件，生活中常见于消费电子产品的主板上，然而它的应用却远不止于此，可以覆盖电力、通讯、工业自动化、医疗设备、航空航天等多个领域并发挥着重要的作用。

电容器的质量会直接影响设备甚至整个系统能否正常运行，在医疗、航空航天等领域显得尤为重要，因此电容器的质量检测不可忽视。与此同时，面对极大的市场需求，高效快速的检测方式成为了电容器生产中的关键。

part 01检测难点

线速度快

电容器生产线通常保持一定的速度运转，导致检测环节时长有限，传统的人工检测方式显然不能满足快速且准确的检测需求。

尺寸微小、形状多样

电容器因其自身特性和应用场景不同，导致成品种类形状也不尽相同，如方形、圆柱形等，因此没有唯一的检测标准。同时，电容器在外观上尺寸微小，细微缺陷不易察觉。

外观缺陷多样

电容器在生产的过程中，受原材料特性和制作工艺等细微差异所限，很容易出现多种瑕疵，包括：漏液、脏污、变形、鼓包等，这无疑使电容器的外观检测变得更加复杂。

part 02解决方案

人工智能技术，助力企业提高生产效益

AI视觉检测技术通过机器学习、深度学习等人工智能算法，对不同型号、不同缺陷的电容器图像进行“学习”并构建检测模型，通过检测模型能够精准识别尺寸微小且缺陷多样的电容器，同时，人工智能算法具备自我学习能力，此后无论遇到何种型号，算法都能自动调整检测参数，以应对复杂场景下电容器的外观缺陷检测，将生产过程中出现的不良品剔除。此外，人工智能算法还具备高效的数据处理能力，可以对生产线上的产品实时检测，保障产线的正常运行。

AI视觉检测技术凭借高效、精准、智能等特性，使企业以更低的生产成本保证更优质的产品质量，从而提高生产效益。

<通过视觉AI云平台训练检测模型>

<通过视觉AI云平台训练检测模型>

目前，AI视觉检测技术的使用已经不需要很高的门槛，通过AI云平台，无需任何技术基础，就可以一键训练并生成AI检测模型，再利用AI检测模型实现高精度自动化视觉检测。