在食品、生物、制造等多个行业中，分类识别是一项常见却不容易的任务。传统方式多依赖人工，效率低、误差大，难以应对高强度、精细化的生产需求。

尤其是在面对外观相似、种类繁多、特征复杂的场景时，仅靠人力已难以胜任。企业急需一种更智能、更可靠的分类识别解决方案。

森赛睿视觉AI生态链，正好适用于该场景。

森赛睿打造的视觉AI生态链，融合了AI云服务平台、检测推理软件和AI视觉控制器。从图像采集、标注训练，到模型部署与现场运行，形成了“云-软-端”闭环式解决方案。

通过云平台，用户可快速上传图像，完成特征标注和模型训练。无需编程背景，也能快速生成高性能的分类模型。

训练好的模型可一键部署至本地设备，由检测推理软件执行识别任务。系统采用拖拽式操作界面，逻辑清晰，操作简洁。

最终通过视觉AI控制器在现场完成实时判断与响应，部署灵活，支持离线运行，稳定高效。

• 鹌鹑公母自动识别

在鹌鹑育种环节，人工识别幼鹌鹑性别需要耗费大量时间，且容易视觉疲劳。森赛睿视觉AI系统通过图像特征提取与训练模型，可高效识别公母差异，实现自动分选。

基于森赛睿视觉AI云平台进行模型训练，鹌鹑性别分类的识别准确性大幅提升，达到了99.74%，平均精度为98.95%，有效减少人工依赖，加快育种流程。

• 中药饮片品质分级

饮片的厚薄不一、颜色差异、切片纹理等都会影响药效。系统通过采集图像数据，训练模型识别饮片外观特征，可对饮片进行自动分级。

例如，在对甘草的分类定级中，森赛睿视觉AI生态链产品能有效区分甘草品质，并予以“精品”、“统货”的定级，让中药质量控制更加标准化、自动化，降低人为误差。

• 木材纹路分类识别

木材在出厂前需要根据纹理判断品类与等级，人工识别往往主观性强、效率不高。森赛睿视觉AI通过深度学习算法能有效识别木材的直纹与花纹，实现快速分类，助力木材加工企业实现智能化转型。

• 云、软、端一体化平台，快速部署、灵活运用；
  

• 零代码门槛，拖拽式操作，轻松构建识别流程；
  

• 支持多种通信接口，轻松集成各类自动化产线；
  

• 模型可持续训练优化，识别效果越用越准；
  

• 适配多行业需求，真正实现“按需分类、精准识别”。

视觉分类，不止是识别，更是效率和智能的全面升级。森赛睿视觉AI生态链，让每一次识别更快、更准、更可靠。