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SGVision案例：电路板焊锡缺陷检测
在电路板生产制造环节中环节中，焊锡检测是至关重要的一环。漏焊、虚焊、少焊、焊锡桥接等等缺陷都会带来一系列严重的后果，影响产品的的核心功能、可靠性和安全性。检测电子组装2025-07-07 | 中国机器视觉网 |593 -
马克拉伯3D线激光轮廓传感器：汽车配件缺陷检测
随着汽车行业的发展，对车身性能的精益求精，在生产组装中，对零配件的尺寸、高度、平面度等技术指标，的要求也越来越严格，这些数据的准确性直接决定产品的质量，决定着车的安全性能。使用马克拉伯的3D线激光轮廓传感器进行检测，实现高精度、高效率的测量，为产品的性能和质量保价护航。汽车检测精工和光学2025-07-07 | 中国机器视觉网 |681 -
先临三维为国际汽车零部件供应商YUTAKA提供检测新方式
在全球汽车产业加速向环保化、智能化转型的背景下，排放控制技术的重要性日益凸显。催化转换器作为排放控制系统的核心部件，其质量直接影响车辆性能及环保排放。本案例中，我们将深入探讨YUTAKA巴西子公司如何借助先临三维的高精度三维扫描技术，实现汽车催化转换器尺寸检测流程的全面优化，在提升效率的同时有效降低成本。汽车检测三维测量2025-07-07 | 中国机器视觉网 |623 -
机器学习赋能定向进化，近红外血清素纳米传感器的性能跃升与机制突破
血清素（5-羟色胺，5HT）作为关键神经递质，其水平异常与抑郁症、焦虑症等神经系统疾病密切相关。传统检测方法面临灵敏度低、选择性差的挑战，而单壁碳纳米管（SWCNT）因近红外（NIR-II，1000-1700 nm）荧光特性，穿透深度高且背景干扰低，成为生物传感器的理想材料。单链DNA（ssDNA）包裹的SWCNT（ssDNA-SWCNT）可通过荧光变化响应目标分子，但天然序列的传感性能需优化。检测教学及科普2025-07-07 | 中国机器视觉网 |678 -
机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度
机器视觉（Machine Vision）是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支，目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像，通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”，即可以理解为是通过工业相机等图像传感器采集图像信息，通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。教学及科普2025-07-07 | 中国机器视觉网 |568 -
千眼狼高速摄像机在内燃机高效低碳清洁燃烧领域中的应用
高速摄像机凭借万帧/秒以上的高时间分辨率和百万像素级的空间分辨率，捕捉并记录燃烧过程中的微秒级物化反应瞬态，为燃烧过程的可视化定量分析提供数据支撑。教学及科普摄影测量和遥感2025-07-07 | 中国机器视觉网 |638 -
5G+AI算力时代，慕藤光智能成像光学系统赋能光芯片AOI与光纤检测
在5G、AI算力与数据中心需求爆发的当下，光芯片是AI服务器数据传输的核心组件，负责实现光电信号转换，以满足AI服务器内部及集群间高速率、低延迟的数据传输需求。检测2025-07-04 | 中国机器视觉网 |660 -
申克博士与人工智能助手一起探讨燃料电池行业
申克博士发现：燃料电池膜电极（MEA）与双极板（BPP）的质量提升面临材料性能、制造工艺、检测技术及质量控制体系的多维挑战，这些痛点直接影响组件的一致性、耐久性与系统可靠性。例如，质子交换膜作为 MEA 的核心，其厚度均匀性、针孔密度及界面粘结强度直接影响寿命；又例如，催化剂层的涂布精度与缺陷控制是质量提升的关键；又例如，金属双极板的涂层质量直接决定耐蚀性与导电性等等，举不胜举。检测锂电教学及科普2025-07-04 | 中国机器视觉网 |818