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机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度
机器视觉（Machine Vision）是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支，目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像，通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”，即可以理解为是通过工业相机等图像传感器采集图像信息，通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。教学及科普2025-07-07 | 中国机器视觉网 |545 -
千眼狼高速摄像机在内燃机高效低碳清洁燃烧领域中的应用
高速摄像机凭借万帧/秒以上的高时间分辨率和百万像素级的空间分辨率，捕捉并记录燃烧过程中的微秒级物化反应瞬态，为燃烧过程的可视化定量分析提供数据支撑。教学及科普摄影测量和遥感2025-07-07 | 中国机器视觉网 |621 -
5G+AI算力时代，慕藤光智能成像光学系统赋能光芯片AOI与光纤检测
在5G、AI算力与数据中心需求爆发的当下，光芯片是AI服务器数据传输的核心组件，负责实现光电信号转换，以满足AI服务器内部及集群间高速率、低延迟的数据传输需求。检测2025-07-04 | 中国机器视觉网 |652 -
申克博士与人工智能助手一起探讨燃料电池行业
申克博士发现：燃料电池膜电极（MEA）与双极板（BPP）的质量提升面临材料性能、制造工艺、检测技术及质量控制体系的多维挑战，这些痛点直接影响组件的一致性、耐久性与系统可靠性。例如，质子交换膜作为 MEA 的核心，其厚度均匀性、针孔密度及界面粘结强度直接影响寿命；又例如，催化剂层的涂布精度与缺陷控制是质量提升的关键；又例如，金属双极板的涂层质量直接决定耐蚀性与导电性等等，举不胜举。检测锂电教学及科普2025-07-04 | 中国机器视觉网 |814 -
基于视觉大模型的工业质量检测智能体：导入挑战与制造现场的五大优势
在制造业持续追求高品质、高效率与低浪费的过程中，AOI（自动光学检测）早已成为产线品管的标配技术。然而，随着产品复杂度提升与良率要求趋严，此时结合AI（人工智能）的应用正好带来突破性的转机。检测精工和光学2025-07-04 | 中国机器视觉网 |811 -
图像一拍，缺陷就知道了？工厂视觉AI到底能干到什么程度？
在制造业，质检从来不是件轻松的事。看一块玻璃面板有没有划痕，盯一个零部件是否形变，重复上千次之后，人眼会累，标准也会变。工业现场的复杂性和重复性，对人提出了超出极限的稳定性要求。这时候，视觉AI开始被引入到质检环节，不是为了“看得更远”，而是为了看得更稳、更快、更一致。检测2025-07-04 | 中国机器视觉网 |751 -
深视智能SG系列激光位移传感器在线测量波纹水冷板全波直径与全波间距
在新能源汽车和高端装备散热领域，波纹水冷板作为核心热管理部件，其结构精度直接决定散热效率与装配可靠性。传统接触式测量存在效率低、易损伤工件表面等问题，而普通视觉测量受限于分辨率与光照干扰，难以满足微米级精度要求。检测精工和光学2025-07-04 | 中国机器视觉网 |724 -
马克拉伯3D线激光轮廓传感器：手机外壳检测
手机外壳作为手机必不可少的零部件之一，其质量的优劣直接影响整个手的机组装结果。随着制造业精密化程度越来越高，手机行业中，零部件精细度也越来越高，在制造过程中对规格、材质等质检要求也越来越高，传统的检测手段已经很难满足检测需求，机器视觉外观检测设备的应用成为必然。检测2025-07-03 | 中国机器视觉网 |775