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OPT（奥普特）深度学习软件SciDeepVision的技术原理及应用
12月1日，OPT（奥普特）举办主题为“基于深度学习的机器视觉应用”线上研讨会，分享深度学习软件SciDeepVision的图像分析核心技术及应用案例，如异常缺陷检测算法、小样本学习、自适应训练、迁移学习等。本次专题研讨会由OPT（奥普特）研发中心高红超博士主讲。其他2022-12-02 | 中国机器视觉网 |1824 -
呼吸间，人工智能助您“肺”常健康
基于先进的人工智能算法以及丰富的医学图像三维重建技术，商汤科技SenseCare® Lung Surgical Planning肺部智能手术规划系统为精细化和个性化肺癌手术方案的确定提供了新范式。医疗2022-11-23 | 中国机器视觉网 |1756 -
击破质检难点，机器视觉发力精冲件缺陷检测
一个完整的精冲生产线包括板材精冲、零件磨削、清洗、成品的防锈，以及精冲模具制造加工。 精冲加工所使用的模具一般具有专用性，有时一个复杂零件需要数套模具才能加工成形，模具是技术密集形产品。所以，只有在精冲件生产批量较大的情况下，优势才能充分体现，企业从而获得较好的经济效益。检测铁和金属2022-09-19 | 中国机器视觉网 |2416 -
华汉伟业案例分享：锂电池模组线Busbar焊前&焊后检测
在以往，busbar检测通常以2D检测技术为主，但传统的2d机器检测成像效果波动较大，导致图像呈现高反光无法精准提取到焊缝的轮廓，因此，华汉伟业在视觉检测方案中加入了3D高精度的视觉检测技术，可对模组busbar进行尺寸测量和缺陷检测，确保模组的品质。检测锂电2022-07-18 | 中国机器视觉网 |3515 -
检测模块| 阿丘科技AIDI模块案例详解
AIDI ( Artificial Intelligent Defect Inspection ) 是一款基于深度学习的智能工业视觉平台软件，集标注、训练、模型调优为一体，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类等问题，适用于各类复杂应用场景，具有强大的兼容性。软件主要包括定位、分割、检测、分类四大核心功能模块以及OCR字符识别工具包，本文将为大家介绍检测模块。检测其他2022-05-20 | 中国机器视觉网 |2738 -
方壳锂电池焊接3D视觉应用详解
目前，锂离子动力电池在新能源汽车行业应用广泛。据高工锂电预测，2025年中国动力锂电池出货量将达到470GWh，年复合增速为43%。动力锂电池通常有两种外形：圆柱形和长方形。方形电池在全球锂电池龙头企业生产较多。焊接工艺最重要的工序是壳盖的封装，根据位置的不同分为顶盖和密封钉的焊接。焊接质量的一致性极大程度地影响着电池包及PACK组装系统的一致性和安全性。汽车检测锂电2022-05-16 | 中国机器视觉网 |2924 -
转接片激光焊接机焊印缺陷检测—2D结合3D打造成本最优解
本文将以转接片激光焊接机焊印缺陷检测为案例，针对同一道工序中不同的缺陷需求，设计和采取不同的解决方案，华汉伟业将2D和3D的检测方式相结合起来，不仅在成本上达到最优，而且能够更加精准地识别和检测焊印缺陷，达到较好的检测效果。其他2022-05-09 | 中国机器视觉网 |2958 -
阿丘科技工业AI视觉检测软件平台AIDI模块案例分享
工业AI视觉检测软件平台AIDI（Artificial Intelligent Defect Inspection）是基于深度学习的工业AI平台解决方案，赋能多种工业应用场景，有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题，具有强大的兼容性。AIDI内置多种应用模块，无需编程，帮助用户快速构建和迭代模型，支持深度学习模型训练闭环，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级。检测其他2022-03-22 | 中国机器视觉网 |3472