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深度学习准确识别产品表面缺陷，满足多数检测场景的需求
在工业产品的制造过程中，会出现各种各样的缺陷问题，比如产品表面缺陷、产品内部缺陷等等。其中，表面缺陷的产生往往是最多的，且不同产品有着各种不同的缺陷类型。检测2023-01-28 | 中国机器视觉网 |1593 -
深度学习：新型机器视觉在汽车工业视觉检测中的应用
随着机器视觉技术的飞速发展，其快速性、精确性、智能性等优点已经得到广泛认可。在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，作为工业数智人的“眼睛”，机器视觉对工业产线采集的图像进行信息提取，最终根据这些计算得到的信息控制驱动执行设备进行相应的操作。汽车检测2023-01-20 | 中国机器视觉网 |1436 -
自适应模块化的自动化涂胶3D检测系统，具有100%零件可追溯性
在涂胶应用中，涂胶尺寸、形状、位置及质量对预防泄露及确保产品的结构强度都极其重要。而涂胶设备只能提供涂胶的总量，无法精确告知具体位置的涂胶量，由于体积是一个3D度量，通过传统的2D相机无法获取到这部分的体积信息，因此就需要运用3D视觉检测的解决方案。检测其他2023-01-13 | 中国机器视觉网 |1387 -
一文读懂方壳电池仓段差缺陷检测，昂视3D智能视觉处理系统为电池组装保驾护航！
动力电池生产工艺复杂，技术壁垒高，需要前期大量的研发投入，即使是投入生产，过程中也会不可避免的出现各种缺陷，传统工艺又难以满足要求苛刻的缺陷检测，错检、漏检等问题层出不穷，直接影响终端产品的品质问题。检测锂电2023-01-12 | 中国机器视觉网 |1298 -
深耕重点工段，用AI为锂电池安全生产加倍提速！
锂电池尤其是动力电池市场规模扩大的同时，对缺陷率的要求却从ppm级别提升至ppb级，同时上游材料成本的“卡脖子”，倒逼锂电生产企业需要加大智能转型降本检测锂电2023-01-11 | 中国机器视觉网 |1738 -
基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测方案，助力我国交通运输行业
近年来，为进一步保证铁路运输的安全，铁道部对钢轨的表面质量提出 了 更加严苛的要求，其中表面缺陷是衡量钢轨表面质量的一个重要技术指标。检测铁路2023-01-10 | 中国机器视觉网 |1363 -
研华携手机智云，助东台打造智慧预测性维护的IoT方案
为了提高工具机产业竞争力，研华特别与机智云携手合作，在研华工业云平台上推出WISE-iFactory PHM。降低 25%-30% 维护费用、减少70%-75% 设备故障、减少35%-45% 停机时间。其他2023-01-09 | 中国机器视觉网 |1019 -
摇橹船科技汽车工艺智能监控系统与AI智能集群管理系统光学方案解析
摇橹船科技AI视觉智能监控系统可用于40多个应用场景，以汽车制造行业的汽车玻璃涂胶场景为例，可利用该项技术检测顶盖涂胶后是否存在涂胶空洞、密封不严、螺柱污染等质量瑕疵；最小瑕疵精度偏差不高于±0.5mm。汽车检测2023-01-09 | 中国机器视觉网 |1049