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友思特 Neuro-T零代码自动深度学习训练平台及其应用
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习“的解决方案。Neuro-T软件集成自动深度学习算法，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。汽车检测2023-11-20 | 中国机器视觉网 |1645 -
堡盟hhs防混批视觉检测系统Xcheck DCM，质量控制，从模切开始
由于直接触达终端消费者的原因，在包装生产过程中，质量控制一直是十分关键的一环。然而，质量控制的成本随着工艺步骤的增加而呈指数式增加，因此尽早在生产工艺中检测出质量缺陷至关重要。检测包装纸张2023-11-20 | 中国机器视觉网 |1742 -
光电合流、高速分拣，中科微至交叉带分拣系统驱动物流中心自动化升级
近年来，中国快递业的迅猛发展带动了智能物流装备行业的蓬勃发展。据国家邮政局近日发布的《2023年6月中国快递发展指数报告》显示，上半年，快递业务量超600亿件，同比增速超17%，快递业务收入有望超5500亿元，同比增速11.5%左右。快递业务量快速增长，促使不同结构的自动化分拣设备性能不断提升，以满足飞速变化的市场需求。检测物流及拆码垛2023-11-16 | 中国机器视觉网 |2350 -
OCR技术与深度学习实现有效融合，加速在各行业的高效落地应用
目前，随着机器视觉和人工智能技术的进一步升级，OCR技术实现了与AI视觉的有效融合，在工业领域的实际生产应用中发挥着越来越重要的作用，包括在食品、医药、电力、消费电子等众多行业中具备良好的应用效果。检测其他2023-11-16 | 中国机器视觉网 |2173 -
像素位移技术和TEC冷却技术让图像质量更加出色
视觉系统的图像质量受多种因素影响，比如相机分辨率大小、曝光时间长短、镜头搭配是否合适、环境温度如何、传输是否稳定等等。通常我们可以调整硬件搭配或一些软件参数来获得想要的图像。其他2023-11-10 | 中国机器视觉网 |2389 -
助力轨交安全升级，机器视觉在轨交运维领域的四大应用
在过去，轨道交通运维一直以预防修和故障修为主，难以避免漏修或者过度修的情况。同时，因为基础建设庞大、网络体系复杂，伴随着原有的轨交基础设施逐步步入运营维护阶段，运维成本也在不断攀升，海量的线下运维数据无法释放最大价值。检测铁路2023-11-10 | 中国机器视觉网 |1929 -
“鸿鹄”显微自动对焦成像系统，助力半导体晶圆检测
随着芯片被提升到国家战略的高度，半导体工艺过程控制设备的国产化要求越来越紧迫。半导体工艺过程控制设备通常指量检测设备，主要分为光学检测技术、电子束检测技术、X光技术等，本文将基于光学检测技术来探讨“鸿鹄”在半导体晶圆量检测中的应用。检测2023-11-10 | 中国机器视觉网 |2293 -
机器视觉技术在漆面检测中的应用，提高了产品的质量
漆面视觉检测广泛应用于汽车制造、航空航天、电子、家具、金属加工、建筑、玩具、食品包装等行业，以确保产品表面涂层的质量达标。这有助于改善产品外观、提高性能、降低成本，确保产品符合市场和监管标准。汽车检测2023-11-09 | 中国机器视觉网 |1551