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传输运载领域使用激光测距传感器监测机器人的运动状态
此类应用中使用了最新一代的 “动态敏感” (DS) 技术的激光测距传感器，10米超大工作范围适合于此类大型传输运载领域，wintec 技术使得即使在极端倾斜情况下也能对目标进行可靠的数据采集。检测2023-05-06 | 中国机器视觉网 |1583 -
工业镜头可以这样选，了解镜头选型全部要点
在机器视觉系统中，工业镜头的选型一直以来是比较繁琐的过程，需要了解镜头的具体用途、使用环境、经过多方实验才能确定最终参数。一颗小小的镜头选型会直接影响到机器视觉系统整体性能，合理选择和安装镜头，是机器视觉系统设计的重要环节。检测其他2023-05-04 | 中国机器视觉网 |2745 -
选取合适的镜头，直接影响机器视觉系统的成像质量
工业镜头选型，是一个非常重要和关键的环节。镜头的选型是否合适直接影响机器视觉系统的成像质量。合适的镜头能将相机的性能发挥到极致，而选择了不适合的镜头，会导致画面效果的不如人意。检测其他2023-04-28 | 中国机器视觉网 |1888 -
浅谈视觉异常检测在工业质检领域的前景，深度学习算法不断进军工业界
通过深度学习异常检测算法，避免了低频缺陷数据集收集困难，未知类别缺陷难拦截的问题，并在缺陷数据集不足的情况下，能够很好的解决检出问题。检测2023-04-27 | 中国机器视觉网 |2826 -
动力锂电池全生产流程缺陷检测方案，部署了多种不同的深度学习和机器学习算法模型
利用AI 方法构建全新的动力电池缺陷检测方案。通过对产能需求的评估，该企业希望新方案能够达到单条产线 423FPS（fr ame Per Second，帧率）的检测速度，同时检测准确率达到 1DPPM（Defect Part Per Million，每百万的缺陷数量）。检测锂电2023-04-26 | 中国机器视觉网 |2544 -
机器视觉在瓷砖检测中的问题与解决方法，提高客户的信赖和满意度
如今陶瓷砖的颜色、花纹、图案越来越多，其表面成色越来越复杂。而传统分类手段仍然主要停留在手工操作水平，由于受主观因素、熟练程度等因素的影响，人工检测和分类难以满足高精度、高效率及稳定的检测要求。检测2023-04-26 | 中国机器视觉网 |1902 -
AI视觉技术赋能涂装车间，提高生产质量，实现对漆面缺陷的检测
车身漆面存在的质量缺陷，如气泡、划痕、色差等等不仅会影响汽车的美观度，还可能导致车漆的老化和腐蚀。因此，汽车制造商需要一种高效、精准的漆面缺陷检测技术来确保汽车的质量和可靠性。汽车检测2023-04-26 | 中国机器视觉网 |2938 -
从云端总览全局：汽车行业的智能工厂，将云解决方案与机器视觉相结合
为了提高开发和生产效率，DataVision 和 MVTec 联合开发了一个将云解决方案与机器视觉相结合的机器学习平台。该平台基于 SICK AG 在捷克ŠKODA AUTO 成功实现的一款应用。汽车检测2023-04-23 | 中国机器视觉网 |1747