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工业视觉缺陷检测算法总结
缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。教学及科普其他2025-05-13 | 中国机器视觉网 |1288 -
高光谱成像减少纺织浪费
欧盟关于织物和纺织品回收的新指南自 2018 年起生效。这个对环境非常重要的项目的目标是从 2025 年起重复使用全球所有纺织品。芬兰公司 Specim 的高光谱成像提供了成功实现这一雄心勃勃目标的技术要求。检测可回收资源2025-05-12 | 中国机器视觉网 |890 -
ONNX+uniVision 3，人工智能和图像处理的深度融合
uniVision 3软件可为ONNX模型的高效运行提供最佳条件。B60系列Smart Camera配有集成的神经处理单元 (NPU) ，该单元在加快人工智能计算方面进行了专门优化。教学及科普其他2025-05-12 | 中国机器视觉网 |963 -
基于AI+机器视觉的电动汽车电池制造缺陷检测方案
电动汽车电池制造中，0.2mm的组件错位即可导致性能衰减甚至短路，而传统机器视觉难以区分可接受异常与致命缺陷。如何在高成本、高风险的制造环节实现“零容忍”质量管控？汽车检测锂电2025-05-12 | 中国机器视觉网 |1167 -
工业级高精度3D视觉检测相机：360度外观与尺寸全方位质检
DaoAI 3D相机配备高精度远心镜头，可最大限度减少因角度差异导致的测量误差，确保图像以实际尺寸进行处理，无任何盲区。检测2025-05-12 | 中国机器视觉网 |1065 -
Teledyne DALSA发布革命性Linea HS2 16K TDI相机：重新定义工业检测性能标杆
近日，Teledyne DALSA全新推出的Linea™ HS2系列相机在下一代TDI技术领域实现了重大突破。该系列专为弱光条件下的超高速成像而设计，不仅提供16k/5 µm分辨率的卓越图像质量，更拥有1兆赫的最大行频，可实现每秒16千兆像素的惊人数据吞吐量。检测其他2025-05-12 | 中国机器视觉网 |1112 -
AI赋能4D毫米波成像雷达---提升辅助驾驶前向感知能力
随着L2+/L2++的装配率逐步提升，行车时NOA功能开启使用的频率也越来越高。随之而来的是，由于驾驶人过度依赖辅助驾驶系统而分心驾驶带来的事故也屡见报道。尤其是在恶劣天气、夜间、施工路段、封堵路段，由于视觉感知和普通3D毫米波前雷达识别的短板，事故发生概率更高。汽车2025-05-09 | 中国机器视觉网 |1316 -
迁移科技AI+3D视觉让机器人“看懂”无序料框
在汽车零部件制造领域，金属连轴杆等精密零件的自动化上下料长期面临无序摆放、多规格适配等难题。汽车检测2025-05-09 | 中国机器视觉网 |841