- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
凌云扫描光场显微镜SLIM1000
生命科学是研究生命现象与活动规律的科学。细胞在生物体内不是孤立存在，开展活细胞、细胞群、活体研究才能更好揭示生命体本质！但是，活体天然是三维的，同时存在光学像差或散射、运动模糊、一些生命现象也十分迅速，这就对成像工具提出了极高的性能要求。为了更清晰地大范围观测到这些亚细胞结构的动力学过程，比如细胞器间的相互作用、胚胎发育过程、神经响应等等，必须能够高速获取大范围的三维荧光信号。现有市面上的荧光显微镜很难同时满足这些多维度、多尺度的观测需求。光源2020-08-11 | 中国机器视觉网 |3290 -
使用Basler相机和图像采集卡实现自动驾驶技术
使用最高级别的L5级自动驾驶技术时，车上的乘客无须介入驾驶过程，也完全不需要司机进行操控。这项特殊的工程成果已由GreenTeam Stuttgart（斯图加特绿队）的学生们成功实现，目前只限在指定的测试和赛道中使用，以避免事故风险。相机2020-08-11 | 中国机器视觉网 |3217 -
新型宽带LED助力高光谱成像应用
在高光谱成像中，可以通过依次允许来自样品的窄波段光入射到相机的图像传感器，来获取图像。通过选择合适的波长，这些图像可以评估产品质量，并根据化学成分检测污染物和异物，这是传统机器视觉无法实现的。与常规成像技术一样，高光谱成像也需要选择合适的照明，以获得高质量结果。光源2020-08-10 | 中国机器视觉网 |4490 -
基于深度学习的外观缺陷检测设
基于深度学习技术的外观缺陷检测设备在工业生产中的应用可以实现非接触式测量，这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式，具有精确有效、安全可靠、应用范围广等优势。检测设备运用深度学习技术后，较之前传统的外观缺陷检测方法，深度学习技术可以自动训练模型并逐渐优化，在检测复杂表面和检测诸如划痕凹痕等缺陷时尤其有效，检测的准确性、速度和性能远高于传统的检测技术。其他2020-08-10 | 中国机器视觉网 |2984 -
The Imaging Source 引导移印机精准定位及量测
印刷技术日新月异，现今印刷技术几乎可应用于各种材质表面，移印技术能将图样印制于不规则曲面上，表面材质包罗万象，如塑料、金属、玻璃、陶瓷、皮革、胶木等各种材料制品，除此之外，也很适合小表面或小尺寸的产品。工业自动化时代来临让机器自动化成功与移印技术结合，取代以往人力放置承印物的步骤，减少人力疲乏而产生的失误及损失。机器视觉系统在移印自动化的过程扮演著不可或缺的角色，中国移印厂家与 The Imaging Source 映美精相机合作，寻求移印自动化最佳解决方案。其他2020-08-10 | 中国机器视觉网 |2517 -
先进的检测技术为现代平板显示器生产保驾护航
显示器的质量是消费者在购买电视、电脑、平板电脑和智能手机时的重要考量因素。为了提高竞争力，营销这些产品的公司需提供各种尺寸的尖端显示器，同时制造商还需要高精度的检测工具，来满足极度严格的公差要求。其他2020-08-07 | 中国机器视觉网 |2833 -
了解天线设计和匹配网络
当谈到现实世界中的实际天线时，有很多知识都是经验性的。众所周知，这个领域有很多理论——有解释点电荷辐射方式的（麦克斯韦方程），有解释匹配需求的（微波理论），还有解释偶极子天线辐射方式的——但这些定律基本上都无法解决天线设计的实际问题。本文将从物理层面对无线电子设备如何工作分享一些直观认知，希望帮助读者更广泛地了解天线设计和匹配网络，并强调最佳实践的价值以及来之不易的学问。其他2020-08-07 | 中国机器视觉网 |3364 -
将机器学习应用于IoT传感器
很多时候，最初以简单的手工编码SQL脚本开头的内容变成了数十页的未记录，不兼容的脚本，这些页面难以重复，审核，验证和验证，结果是出现意外问题，作业延误以及额外费用。传感器2020-08-07 | 中国机器视觉网 |3403