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影响机器视觉检测结果的场景因素有哪些？
在工业领域，机器视觉技术也已经应用于工业自动化系统中，以取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制，来提高整个系统的性能。视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域，我们也看到了相机在日常生活中的大量应用，例如用于计算机、移动设备，特别是在中。摄像头仅仅是在几年前才被引入到汽车中，但是现在汽车中已经配备了大量摄像头，以为驾驶员提供完整的360°车辆视图。其他2020-11-27 | 中国机器视觉网 |3601 -
机器视觉光源颜色选型攻略
在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。下面带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略：一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。光源2020-11-27 | 中国机器视觉网 |4088 -
SLAM +机器学习迎来了“感知时代
机器和深度学习的最新进展已改进了SLAM技术，从而导致地图的丰富性增加，语义场景理解提高了定位，地图质量和坚固性，更多信息尽在振工链。最近的危机使人们越来越关注将自动机器人用于实际利益。我们已经看到机器人，运送食物和药品，甚至对患者进行评估。这些都是惊人的用例，它们清楚地说明了从现在起机器人将在我们的生活中发挥更大作用的方式。其他2020-11-27 | 中国机器视觉网 |3184 -
MVTec机器视觉优化食品行业供应链全程自动化的质量保证
与大多数工业行业一样，食品生产正日益实现自动化和数字化----工业4.0。工业图像处理在这里起着重要的支持作用，这使对象能够在从生产到质量监控再到物流的整个工作流程中准确，自动地识别。食品行业的公司受益于集成流程，获得更高的生产率并节省成本。其他2020-11-26 | 中国机器视觉网 |3192 -
3D视觉相机的应用解决方案
众所周知，3D视觉主要集中在尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航三大类。高精密制造领域是工业3D视觉领域的重点，而3D视觉落地最广的领域是消费电子，其次是汽车制造、以及物流、医药、快消等长尾领域。因此，深视智能针对消费电子和汽车制造领域的难点给出了解决方案。相机2020-11-25 | 中国机器视觉网 |4592 -
超快的速度和强大的检测能力—性能卓越的箱柜拣选解决方案是实现工业4.0的关键
超高速扫描和检测零件为全自动箱柜拣选带来全新的性能升级。成熟的IntelliPICK3D发布了全新版本，现配备新型四摄像头传感器解决方案，能够可靠地检测各类部件并优化周期时间。借助各种尺寸的传感器，甚至可以对最细小的部件进行检测，精度达毫米级。此外，只需几个小时即可轻松集成，在使用方面极其灵活。得益于配备的嵌入式技术、Wi-Fi功能和OPC/UA通信协议，该系统是实现网络化生产的理想之选。其他2020-11-25 | 中国机器视觉网 |2930 -
The Imaging Source显微相机助力AI骨髓涂片自动分类计数
当白血病患者抽血检查发现异常时，会进一步通过骨髓穿刺检查进行确诊。将抽出的骨髓液做成涂片，经过染色后，观察骨髓细胞形态并进行分类计数，是诊断血液疾病的首要关键任务。aetherAI云象科技与台大医院合作，针对骨髓涂片分类计数，选用The Imaging Source映美精显微相机，推出世界首创的AI显微镜。他们建立了全球最大的标注数据集，由500,000颗细胞资料训练而成，初步成果发表于美国血液学年会ASH2019上。相机2020-11-25 | 中国机器视觉网 |3000 -
深度学习、模块化和云计算将成为机器视觉在工业应用领域的三大核心竞争点
全球制造业的转型升级势在必行，很多制造厂商已经开始行动，无数的智慧型（数字化）工厂或者说无人工厂将逐渐遍布于各制造领域，未来的工厂中，越来越多的机器将代替人工，甚至整个制造车间将变成无人区。除了各种自动化技术、信息互联、机器人等技术外，机器视觉技术（视觉传感器或视觉系统）也已成为智慧型工厂中不可或缺的关键一环。其他2020-11-24 | 中国机器视觉网 |3354