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机器视觉3D相机——3D成像技术
3D成像关键技术，主要有四种关键技术：立体视觉、结构光3D成像、激光三角形测量、TOF，后面三个是主动成像，需要外加光源来实现。相机2019-11-12 | 中国机器视觉网 |1962 -
多重曝光和多帧平均在OLED检测中的应用
针对OLED(以及mini LED/micro LED)面板模组对工业相机的特殊需求，荷兰高性能工业相机制造商Adimec公司在新推出的D65A35和D12A09相机中增加了多重曝光和多帧平均功能。其他2019-11-12 | 中国机器视觉网 |1744 -
多相机并发高速存储方案
在多目视觉应用领域中，如多目相机立体视觉重构，多目相机图像拼接和多目相机监控等，不仅需要对多个相机进行同步控制和同步拍摄，更重要的是需要将多台相机同步拍摄的图像数据实时保存下来，做进一步的回放和算法分析，这就对系统的多相机控制能力、瞬时高数据传输能力、实时高数据硬盘写入能力和稳定性提出了更高的要求。相机2019-11-11 | 中国机器视觉网 |4404 -
巡检机器人：德承DI-1000系列克服环境挑战的极端应用
客户研发的巡检机器人可自主地对变电站的高压设备进行巡检，可及时发现电力设备的缺陷、异物悬挂等异常现象，自动报警或进行预先设置好的故障处理。运行灵活自由，检测准确及时，能够真正达到减员增效的作用，可更快地推进变电站无人值守的进程。机器人及机械臂2019-11-11 | 中国机器视觉网 |3734 -
机器视觉照明如何满足特定成像的应用要求？
为机器视觉应用选择正确的照明方式，可以提高被检测物体的特征与其背景之间的对比度，同时还可最大化信号、曝光、均匀性和噪声抑制特征。因此，当机器视觉系统采用正确的照明方式时，诸如条形码读取、测量和产品 识别等任务执行起来会更加容易——系统将变得更可靠、 更准确且可重复性更好。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |4845 -
机器视觉应用于水果自动分类拣选
自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要求不同，价格也高低不一。因此，如何精确分类，确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1782 -
基于CMOS基底的CQD技术
长久以来，红外相机芯片领域由于材料问题，一直由少数半导体材料牢牢把持着。成本高，靶面却不高。一款应用量子技术打造的新产品，能够让便宜的CMOS芯片也能够成为红外相机。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |2221