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  • 机器视觉系统设计难点

    机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。
    解决方案2019-10-31  |  中国机器视觉网  |  
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  • 工业机器人的发展趋势:AI+边缘计算

    无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
    机器人及机械臂2019-10-31  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉检测技术介绍

    视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
    其他2019-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉表面缺陷检测综述

    中国是一个制造大国,每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除要求满足使用性能外,还要有良好的外观,即良好的表面质量。但是,在制造产品的过程中,表面缺陷的产生往往是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型,一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域,如金属表面的划痕、斑点、孔洞,纸张表面的色差、压痕,玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点,等等。
    其他2019-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器人如何感知周围环境,可能比想象的要困难

    机器人可以做出惊人的事情,例如在工厂中与人合作进行作业,在仓库内快速运送包裹,以及探索火星表面。尽管机器人取得这些诸多成就,但和人类相比较还显得稚嫩。对于机器人而言,能够感知和理解周围的世界对于简化集成至关重要。
    机器人及机械臂2019-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 汽车应用趋势及EV专用单元的综合解决方案

    主逆变器、DC/DC转换器、车载充电器、电动压缩机等,在新能源汽车中重要性凸显的大电流区域,需要更稳定高效率的元器件。ROHM可提供以先进SiC功率元器件为首的综合电源解决方案。
    其他2019-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉金属探头检测

    “十三五”规划的出台,明确把机器人产业作为我国工业发展的重点方向,推动机器换人,加快企业转型升级,争取在2025年成为制造业强国。其中,值得关注的是,《规划》提出了今后五年中国机器人产业的主要发展发现,包括理论基础、技术探讨、提升国产品牌及关键零件的研发。
    其他2019-10-29  |  中国机器视觉网  |  
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  • 安全与监控: 基于事件的摄像头瞄准监控、自动驾驶汽车应用

    今天的许多成像系统,例如用于安全和监控、零售自动化和自动驾驶汽车的成像系统,都部署了带有基于帧的图像传感器的摄像头。当与卷积神经网络配合使用时,可以部署这些摄像头来识别和分类物体,包括人、动物、车辆、道路标志和各种其他障碍物。
    其他2019-10-29  |  中国机器视觉网  |  
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