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  • 工业自动化中的四大机器视觉应用场景

    工业自动化的真正实现,需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作,而显然,如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话,首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时,才能够很好的对事情判断,从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。
    其他2019-04-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 工业检测中的机器视觉应用情况分析

    机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商,中游有集成和整机设备提供商,行业下游应用较广,主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。
    其他2019-04-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 利用新颖的视觉系统检测药物污染物

    药品中混入任何异物,都可能会危害其产品质量,这些异物包括液体悬浮液、油性产品或粉末。由于不能以相同的方式检测每种产品,因此必须开发用于特定产品检测的机器,以便将机械传输系统与新颖的视觉系统组合在一起,完成药品检测任务。
    解决方案2019-04-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于机器人的在线检测技术在车身焊接制造中的应用

    ​焊接是汽车制造过程中的重要工序之一,具有很高的技术指标要求,因此必须对焊接质量进行认真检测。传统的检测方式通常是采用固定三坐标测量机,但这种方式操纵复杂,速度慢,周期长,只能对产品进行抽检。机器人视觉检测作为一种新型的检测手段,具有大量程、非接触、直观、快速及精度高等优点,因而可以应用于汽车车身的在线检测,及时反馈产品的误差信息,不仅提高了产品的合格率,同时也为工艺改进、减小误差提供了闭环反馈的尺寸控制手段,符合现代制造的质量工程要求。因此,在轿车焊装自动化生产线上增加了机器人红外线检测系统的应用。
    其他2019-04-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 反光物体机器人机器视觉解决方案

    美国西南研究院和ROS-Industrial开发了一种解决方案,使工业机器人能够扫描和操作高反光的金属物体,以便机器视觉进行处理。
    其他2019-04-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 智能机器视觉系统解决了食品包装检测操作效率低下问题

    消费品(CPG)行业产品召回的主要原因是缺乏质量控制。产品召回将导致企业因直接成本和品牌形象以及潜在的销售损失。采用智能机器视觉技术取代传统的质量控制系统,尤其是检查系统,对于减少此类产品召回至关重要。
    解决方案2019-04-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 汽车零件外观尺寸和缺陷检查解决方案

    在5月质量保证国际贸易展举行之际,格雷格•布莱克曼向弗劳恩霍夫IPM讲述了它将用于质量检验的三个新系统。
    其他2019-04-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 使用3D立体视觉检查焊接线

    3D立体成像技术通常用于焊线(bonding wire)检查,但存在许多挑战。其中挑战之一是难以使用块匹配算法来解决对应问题,因为某些焊线可能具有无纹理的水平结构。对于这样的对象,对应搜索可能失败或执行低效,因为算法的图像内容对于水平方向上的多个块是相同的。
    其他2019-04-24  |  中国机器视觉网  |  
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