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  • 从脑电波到机器人运动——深度学习:介绍

    导语:神经系统是一个极为复杂的结构。
    其他2019-02-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • 图像处理中的深度学习技术

    ​ 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下,可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。
    其他2019-02-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • RFID系统可以精确跟踪物体替代机器人视觉系统

    麻省理工学院开发的一种新的射频识别(RFID)系统使机器人能够精确地跟踪物体,并能取代计算机视觉。
    解决方案2019-02-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉系统与机器人应用

    ​机器视觉基本上是利用光学的、非接触式的传感器来自动地接收和解释一个真实场景的图像,以便获得信息来控制机器或工艺流程。视觉系统可以独立地应用,比如作为检测工具或者自动控制系统中的一个部件。最初的视觉系统与其他大多数自动控制设备一样,昂贵且难以使用。近几年,它们的成本大大降低,识别能力也显著提高,使用起来更容易。因此,视觉的应用呈指数增加,并且已经广泛地应用于许多自动化系统和加工工艺中。
    解决方案2019-02-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 水果采摘机器人​及其他农业机器人及自动化系统

    目前,在美国加州等地以机器人收割为主的农作物包括草莓、黄瓜和苹果等水果。仅2016年一年,美国就有超过700万吨的苹果是人工采摘的,工资的上涨和劳动力的短缺使得果园经营者面临巨大挑战。这些结合图像处理和机械臂的机器人为农户提高收入、节约成本带来了希望。
    其他2019-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 自动驾驶和自动导航系统

    其他2019-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 世界代表性农业机器人创业公司

    无人机是农民采用的首批机器人应用程序之一,它可以帮助农民节省大量时间和劳动力,而无需外出查看作物。这些无人机配备了多光谱和照相机,可监测作物的潜在威胁、植物的生长和预测产量,更先进的无人机能够携带和运送有效载荷,如除草剂,肥料和水。
    其他2019-02-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 农业机器人行业应用报告

    农业机器人行业应用报告
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