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  • 森赛睿视觉AI生态链击破食品包装质检三大痛点

    在食品包装行业,随着消费升级和监管趋严,包装质量检测的重要性愈发凸显。传统人工检测效率低、主观性强,已难以满足高速生产线的需求。
    检测2025-04-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 半导体行业缺陷检测如何迎接AI挑战?

    ​随着半导体技术不断突破创新,制程工艺不断向更微小的级别迈进,制造过程中的质量检测难题也日益凸显。
    检测2025-04-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 亚马逊协助司机送货的计算机视觉解决方案

    亚马逊开发出一种计算机视觉辅助包裹检索(VAPR)解决方案,它可以自动识别需要交付到每个站点的包裹,从而节省司机的时间和精力。
    物流及拆码垛2025-04-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • AI赋能机器视觉,与产业落地深度融合

    机器视觉正成为推动工业智造升级的核心技术力量。OPT通过持续创新,构建了从底层算法、中层平台到上层应用的全栈式AI技术体系,为制造业提供智能视觉整体解决方案。
    检测2025-04-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 医疗产品生产质检问题频发,视觉AI技术或成破局关键

    医疗产品质量直接关系患者生命健康,可近期几起质量问题事件,却为行业拉响警报。2024 年 6 月,湖南省药监局通告 23 批次医疗器械不合格,涵盖医用口罩、防护服、义齿等问题频出。
    检测医疗2025-04-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 微链DaoAI视觉模型应用——焊点检测

    缺陷焊点严重影响PCB的性能,成因众多,导致最终产品出现质量问题和口碑损失。部分潜在缺陷可能在产品部署到现场后才显现,这可能导致产品召回和客户支持成本增加。
    检测2025-04-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 制造业的AI升级路径:生成式视觉技术如何破解缺陷样本困局

    随着消费市场对产品质量的要求日益提升,微小的缺陷也可能引发严重的客户投诉或产品召回,进而造成企业经济损失与品牌声誉影响。尤其是在锂电池、消费电子等高端制造领域,产品质量的把控愈发严苛,传统依赖人工目检的方式已难以满足高标准、高效率的检测需求。
    检测2025-04-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何使用DaoAI World完成砂石粒径检测

    为什么视觉AI是砂石检测首选方案?传统砂石粒径检测依赖人工筛分或机械测量,存在效率低,主观误差大等问题。
    检测2025-04-07  |  中国机器视觉网  |  
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