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基于深度学习的SAIGE VISION在制造业中的缺陷检测案例详解
通过对磁材表面的平整度、光泽度、颜色和形状等进行外观检测,延长磁材的性能和使用寿命。检测磁材表面的异色、黑点、裂纹、缺口等缺陷;异色部分不固定,且深浅与受背景颜色干扰;黑点特征微小,灰度值不统一。
检测
2024-08-20 | 中国机器视觉网 |
899
模型链接一应俱全:IC多类别视觉检测一站式解决方案
高精度IC制造工艺需要对产品进行全方位检测以保证工艺质量过关。友思特 Neuro-T 通过调用平台的流程图功能,搭建多类深度学习模型,形成了一站式的视觉检测解决方案。本文将为您详述方案搭建过程与实际应用效果。
检测
2024-08-15 | 中国机器视觉网 |
818
大族视觉转接片激光焊接机:转接片焊印质量检测
锂电池在电芯热压过后,需要对电芯进行转接片激光焊接,焊接之后要对铜铝极转接片焊缝外观质量进行检测。大族视觉以客户实际需求为中心,将2D和3D的检测方式相结合,精准识别和检测焊印缺陷,为客户提供高性价比的定制化视觉检测解决方案。
检测
铁和金属
2024-08-12 | 中国机器视觉网 |
836
SAIGE VISION在锂电行业的成功案例
锂电池在生产过程中受到碰撞,表面会产生一些缺陷,比如凹坑、划痕、鼓包等。通过视觉检测软件对锂电池外观瑕疵进行检测,不仅可以大大提高检测率,还减少了安全隐患。
锂电
2024-08-08 | 中国机器视觉网 |
790
赋能3C行业品质提升,计算机视觉大有可为
相比于人眼观测,机器视觉具有精确性强、速度快、客观性高、检测效果稳定等优点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向之一。当前我国机器视觉国产化进程正在加速推进,国内企业在技术研发、产品创新和市场应用方面的实力不断增强,行业发展前景十分广阔。
检测
2024-08-06 | 中国机器视觉网 |
854
AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案
在AI视觉缺陷检测项目中,影响最大的卡点通常是数据质量和数量。以下是为何数据问题是最关键的因素,以及它对项目推进的影响和原因。
检测
读码及识别
2024-08-02 | 中国机器视觉网 |
1041
司眸®3D视觉+AI深度学习,助超大型货物体积测量更准,更稳,更容易
在物流行业中,大型货物体积数据直接关联着运输计划优化效率、装载效率和运输成本。此外,在仓储管理、电商平台、制造业、国际贸易和航空海运等场景,获取精准大货体积数据,成为企业降本提效、安全保障,乃至达成行业标准不可或缺的环节。
摄影测量和遥感
2024-07-31 | 中国机器视觉网 |
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Euresys Easy Deep Learning解决嵌入式深度学习开发难题
嵌入式深度学习,是指在嵌入式设备中通过深度学习算法实现图像获取、信息处理、数据输出和最终系统决策的特定架构的深度学习技术。狭义上的嵌入式深度学习,图像获取和算法都在嵌入式设备端侧运行,是边缘AI的一种。
检测
教学及科普
2024-07-26 | 中国机器视觉网 |
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