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基于结构光测量技术和3D物体识别技术开发的机器人3D视觉引导系统
基于结构光测量技术和3D物体识别技术开发的机器人3D视觉引导系统，可对较大测量深度范围内散乱堆放的零件进行全自由的定位和拾取。相比传统的2D视觉定位方式只能对固定深度零件进行识别且只能获取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的应用柔性和更大的检测范围。可为机床上下料、零件分拣、码垛堆叠等工业问题提供有效的自动化解决方案。机器人及机械臂2020-04-30 | 中国机器视觉网 |4253 -
线扫镜头在色选行业中的应用
色选，顾名思义就是根据待测物光学特性的差异，利用机器视觉系统将待测物料按表面特征自动分离出来的设备。这类设备被广泛用于散体物料或包装工业品的分拣、食品分级或检测等领域。今天就来谈谈光学镜头在色选设备中起到什么作用。先简单说说原理，以农副大米除杂为例，如图1所示，大米从入料口进入，经过溜槽进入检测区，相机进行实时采集图，经过图像识别，通过颜色区分正常大米、异色大米和杂质物，并实时控制空气喷嘴将异色大米和杂质物与正常大米分离。总的来说，色选机是一种集光、机、电、气动等技术于一体的现代化、高科技粮食加工设备。镜头2020-04-30 | 中国机器视觉网 |5106 -
塑料回收纯度可达99%，秘密武器在于这个
当前，传统的垃圾处理流程为：将垃圾收集到垃圾处理厂，按材料类型进行分类，进行必要的清洁，最终分选出少部分可利用的再生材料，如纸张、塑料、金属等，而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。其他2020-04-29 | 中国机器视觉网 |4647 -
为什么网络攻击无法与自动驾驶相匹敌
恶意软件、勒索软件、病毒、拒绝服务攻击——这些威胁可能会让企业陷入困境，这是因为其难以恢复。其他的情况可能根本无法恢复，但这并没有阻止大多数行业把网络安全当作事后诸葛亮。不幸的是，这是自第一个黑客出现以来的处理方式。只有当一家公司受到攻击时，其他公司才会开始做出反应，通常是争先恐后的提高自己的安全性，希望自己的生意不会成为下一个目标。其他2020-04-29 | 中国机器视觉网 |3984 -
基于计算机视觉和深度学习智能缺陷检测
自亨利•福特首人在生产过程中各尽其责。从那时起，我们显然已经走了很长一段路。传统的装配线仍然以许多形式存在，尽管机器已经取代了许多手工过程。然而，质量控制仍然是个问题。而且成本高昂:许多公司的质量相关成本高达销售收入的15%-20%。在某些情况下，这些甚至可以达到总操作数的40%。欧盟委员会还估计，在某些行业，50%的生产可以由于缺陷而报废;在复杂的生产线上，不良率可以达到惊人的90%。对于制造商来说，最大的问题是，即使是生产过程或材料上的微小差异(肉眼看不见)也会使整个生产过程出现缺陷。当然，这些零件不其他2020-04-28 | 中国机器视觉网 |3911 -
龙睿智能相机- 链条视觉检测应用
链条在汽车、自行车和摩托车上应用最多，是一种很重要的配件。链条质量的好坏是由每个链板链片决定的，对链条的检测至关重要，每一种缺陷都有可能引起严重的后果。传统的链条缺陷检测一直都是以人工为主的，人眼检测会出现漏检、误检等情况，效率较低且一致性较差。相机2020-04-28 | 中国机器视觉网 |3783 -
Opencv之如何提取ROI？
ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正常的ROI区域。其他2020-04-27 | 中国机器视觉网 |4235 -
多通道ADC使工业4.0的机器状态监测成为可能
Teledyne e2v的多功能产品EV10AQ190A已被证明是评估视频图像系统运行状况的数据采集卡的关键器件。“使用单个ADC产品实现多种配置的能力是无价的。” Teledyne e2v 亚太区产品应用工程师施达科先生说道.工厂需要有效的方法和流程保证设备不会由于关键器件的失效或老化引起性能下降或发生故障，以减降低停工的风险。这样，工厂可以保持产能最大化，产品质量也得到了保证。过去，人们通常采用所谓的保养制度，定期检查设备，成本高而且耗时长。其他2020-04-26 | 中国机器视觉网 |3921