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机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷
工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |6188 -
机器视觉在工业中的应用
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |5960 -
利用3D扫描检测动力电池组合箱
电动汽车需要一个功能性电池组，就像传统汽车需要一个能够正常工作的油箱一样。如果电池因任何原因失效，都可能导致电动汽车在路上抛锚。确保电池外壳箱能够应对电池组的热膨胀，并且能够承受车辆运动时的冲击和振动，是保障动力电池能够正常工作的至关重要的因素。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |6281 -
工业4.0需要具有高度灵活性的协作机器人
机器视觉过程一直是工业自动化中图像处理成功的基础。那么，作为整体自动化的一部分，IBV的高度创新也促进了工业生产的数字化。这在工业4.0中处于领先地位。因此，制造公司的价值链正在发生巨大变化。机器人及机械臂2020-10-15 | 中国机器视觉网 |5119 -
成本低、效率高、安全又舒适！一同走近农用车的汽车功能电子化
在中国，大约60%的农业活动都实现了机械化。2017年，印度的农业机械化水平录得40%-45%。为了提高机械化的采用率，印度政府正在推动平衡农机化，通过对各种设备提供补贴，并支持通过前端机构进行批量购买，预计在预测期内，这将加强拖拉机市场。其他2020-10-14 | 中国机器视觉网 |5120 -
机器视觉在机器人技术中的应用
视觉反馈对于在工业应用中工作的机器人是必不可少的。视觉可以帮助机器人完成需要导航和识别物体的任务。视觉还帮助机器人与人类工人协作，并将来自视觉来源的信息与来自不同传感器的信息进行整合。这种集成可以帮助机器人理解它们在太空中的位置。这些优点推动了机器视觉在机器人中的应用。机器人及机械臂2020-10-14 | 中国机器视觉网 |6032 -
视觉系统辅助引导在激光导航AGV中应用
针对移动机器人激光导航定位取卸货过程，发生的货物位置偏差大而导致的取卸货不成功的情况，本文给出了一种解决方法，即视觉辅助运用模板匹配，提取感兴趣区域，边缘检测提取轮廓找中心点来检测货物托盘所在的位置，再通过数据通信转换，将视觉检测结果传输给移动机器人，从而可保证其能够连续稳定地进行取卸货。解决方案2020-10-14 | 中国机器视觉网 |6287 -
光源在外观缺陷检测中的应用
产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。不同的外观缺陷有着不同的特征，要想达到一个好的检测效果，需要对各种光源的原理及应用熟稔于心。选择合适的光源才能更高效地面对不同缺陷的需求。光源2020-10-14 | 中国机器视觉网 |1714