- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
机器视觉和人类感知的不同之处
在最近的一项研究中，来自德国各个组织和大学的一组研究人员强调了评估深度学习在处理视觉数据方面的性能所面临的挑战。研究人员在题为“人机感知比较的臭名昭著的难题”的论文中着重指出了目前比较深层神经网络和人类视觉系统的方法中存在的问题。其他2020-10-13 | 中国机器视觉网 |6702 -
如何防止机器视觉线扫描相机热引起的图像变形
在机器视觉领域，压力和湿度通常可以假定在整个光程上是恒定的。然而，这个规则有一个例外，如果在光路中有湍流气流，可能导致局部压力变化。湍流的一个典型原因是不同温度下各部分之间的热对流。机器视觉中常见的热源可以是照明、高负载电子器件或高温样品，如浇注的金属。相机2020-10-13 | 中国机器视觉网 |4860 -
AOI光学自动检测技术 | 基本原理与设备构成
AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力，降低成本，提高生产效率， 统一检测标准和排除人为因素干扰，保证了检测结果的稳定性，可重复性和准确性，及时发现产品的不良，确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的今天，AOI检测不仅仅是一部检测设备，对大量不良结果进行分类和统计，可以发现不良发生的原因，在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用，因此，可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发光源2020-10-13 | 中国机器视觉网 |5459 -
闻亭泰科搭载TI 0.45吋DMD芯片的机器视觉专用DLP面型结构光投影仪
在小说《三体》里，”二向箔“的降维打击是令对手闻风丧胆的大杀器，你所有的力量在高维度面前不堪一击。同样，在商业世界里企业竞争也经常面临这样的局面，时刻面对这种降维打击的威胁。机器视觉领域正上演这种游戏。“高精度3D精密检测”正日益成为机器视觉行业领导厂商系统系统升维与商业降维打击游戏的重要手段，在这场降维打击游戏中，面型结构光技术已经成为这场游戏的主力装备。智能设备2020-10-12 | 中国机器视觉网 |5431 -
3D视觉在人体姿态估计算法的应用
人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热点研究问题。对人体骨架关节点进行准确提取并构建人体骨架模型，为进一步的人体姿态识别、实时交互游戏等应用提供了基础。但是传统的基于RGB图像的方法容易受到光照、阴影、复杂背景的影响，准确度不高并且算法复杂。利用深度图像技术可以有效地解决上述问题，利用深度信息可以快速地进行背景分割，抗干扰性能好，算法效率高。其他2020-10-12 | 中国机器视觉网 |5286 -
贵阳三晖机器视觉在口服液内瓶检测中的应用
随着现在科技技术的发展和生活水平的提高，消费者对产品的质量和数量提出了更高要求。为了满足现代医药行业的质量控制要求，越来越多的企业向自动化生产线的方向发展。本文以瓶装口服液为研究对象，开发了一种口服液机器视觉检测系统，不仅解放了生产力，而且提高了生产效率，同时保证了产品的质量。其他2020-10-12 | 中国机器视觉网 |4803 -
边缘计算和边缘AI是什么？两者有什么区别？
AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪、地平线均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。其他2020-10-10 | 中国机器视觉网 |5155 -
结构光问题总结
点结构光只能获取单个点的深度信息，如要获取整个被测对象表面结构信息，需要沿着水平和垂直两个方向逐点扫描，效率比较低。点结构光技术只是对点状光斑进行处理，算法简单，计算复杂度小，但是需要引入扫描移动设备，以保证点光斑的遍历扫描，使得系统效率低下，难以满足实时性要求。光源2020-10-10 | 中国机器视觉网 |4071