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高铁车轮制动盘OCR自动化应用案例
OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）传统上指对输入扫描图像进行分析处理,识别出图像中文字信息。图文识别预处理技术包含图像降噪、图像旋转校正、线检测、图像匹配、文字轮廓提取及分割等。确定OCR图像的种类，根据模板找出要识别的区域，提取和分割待识别的字符。预处理之后的 OCR 字符才可以进行识别，以保证识别的高精度。其他2020-10-28 | 中国机器视觉网 |7366 -
茉丽特高性能特殊棱镜光学单元
近些年, 智能手机等数码产品朝着更小、更薄的方向发展。因此，半导体芯片的小型化和致密化至关重要。相应地，对于半导体制造设备就有更高精度的对位要求。为了满足上述市场需求，茉丽特开发设计了多种类型的高性能特殊棱镜光学单元，这些光学单元对半导体制造设备性能的提高起到了很大作用。光源2020-10-23 | 中国机器视觉网 |8591 -
基于阴影重建形状的视觉技术
自动化视觉检测已经广泛应用于现今的生产环境的各个领域，从半导体、电子、食品和饮料、医药包装、汽车制造以及其它不同行业。而视觉检测的应用可分类为测量、有/无检测、机器人导航、瑕疵检测、一维或二维码识别，以及光学文字识别(OCR)阅读等等。常规的2D算法通常擅长处理某些特征清晰且定义明确的应用，因此检测更加可靠。换句话说，目标特征必须稳定并且清晰一致地呈现，检测和识别才会比较可靠。其他2020-10-23 | 中国机器视觉网 |8007 -
微链科技复杂场景下的复杂缺陷检测方法
随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成，工业生产自动化也将越来越多的工人们从枯燥乏味的工作中解放出来，让他们去发挥更大的价值。其他2020-10-23 | 中国机器视觉网 |7733 -
基于三维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别算法
钢板作为机械制造、汽车生产、航空航天、船坞制造等领域中不可或缺的原材料，其表面质量的好坏直接影响着这些最终产品的性能与质量。在实际的钢板生产线上，由于加工工艺不完善、设备器件老化等诸多因素，常会导致钢板表面出现各种缺陷，主要包括:辊印、粘结痕、压痕、褶皱、结巴、气泡、划伤、氧化等。这些缺陷不仅对产品的外观、耐磨性能以及抗腐性能等有较大影响，而且流入市场的缺陷钢板也会给企业甚至国家带来巨大的经济损失。所以，对生产线上钢板表面缺陷情况的检测显得尤为重要。其他2020-10-22 | 中国机器视觉网 |7842 -
利用混合信号示波器查找和诊断电源完整性问题导致的抖动
分析抖动，可以直达漏洞的根本原因。我们通常会同时在时域和频域中分析抖动和电源。通过对比TIE频谱中的PJ (周期性抖动)频率与电源纹波频谱中的杂散信号，我们可以快速准确地识别PDN（配电网络）引起的信号问题。其他2020-10-22 | 中国机器视觉网 |6846 -
上海仕泽智能柔性上料系统
上海仕泽智能科技有限公司与Asyril技术的研发设计和集成开发的高度柔性的送料系统，适用于尺寸<0.1至150mm的零部件。其创新的3轴振动技术能够处理大量不同几何形状的零部件，同时可以保证极度温和的零部件送料过程。解决方案2020-10-21 | 中国机器视觉网 |6281 -
机器视觉优化食品行业供应链全程自动化的质量保证
如今，工业图像处理（机器视觉）用于各种场景中，其中必须使用光学功能部件来识别或检查对象。作为“生产之眼”，该技术无缝监控生产过程中发生的所有事情，从而有助于实现全自动流程链。使用诸如相机，扫描仪或3D传感器之类的图像采集设备，可以从不同角度记录大量数字图像数据，并使用集成的机器视觉软件进行保存和处理。这使产品能够在整个货物流中自动识别并精确定位。其他2020-10-20 | 中国机器视觉网 |5895